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![利用紅外光譜分析方法建立妙府老酒指紋圖譜.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/e706c55b-5d43-48e8-aa85-e2d7e79ad93a/e706c55b-5d43-48e8-aa85-e2d7e79ad93a1.gif)
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文檔簡介
1、食品指紋圖譜是指食品特有的品質(zhì)通過特定的信息化處理后能對產(chǎn)品身份進(jìn)行分析識(shí)別的技術(shù),這種識(shí)別具有唯一性,可用于產(chǎn)品真假的識(shí)別和產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)劣的判別。
妙府老酒作為北方黃酒的優(yōu)秀代表,傳承即墨四千年釀酒文化經(jīng)典和三千年六法工藝,其傳統(tǒng)釀造技藝已被列入青島市非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)名錄。利用紅外光譜分析方法建立妙府老酒指紋圖譜可實(shí)現(xiàn)真假妙府的快速鑒別,抵制市場中假冒偽劣黃酒對妙府老酒的不良影響,確保妙府老酒的優(yōu)良品質(zhì),同時(shí),對樹立北方黃酒
2、品牌和保護(hù)當(dāng)?shù)胤俏镔|(zhì)文化遺產(chǎn)也有著重大意義。
本文以妙府老酒為研究對象,結(jié)合紅外光譜分析技術(shù),應(yīng)用化學(xué)計(jì)量軟件將采集到的紅外光譜數(shù)據(jù)結(jié)合不同建模方法,建立統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,以模型的決定系數(shù)R2,校正標(biāo)準(zhǔn)差RMSEC,預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差RMSEP等參數(shù)為依據(jù),選擇最優(yōu)模型,建立妙府老酒酒精度、PH、總酸的預(yù)測分析模型,同時(shí),利用主元分析、判別分析方法建立妙府老酒指紋圖譜。
利用紅外光譜分析方法建立妙府老酒的酒精度、PH、和總酸模型部
3、分的研究結(jié)論為:妙府老酒酒精度、PH、總酸的預(yù)測分析模型最佳建模譜區(qū)分別為1413.6~1000.9 cm-1、1203.6~979.2 cm-1、和1109.6~874.8 cm-1,最優(yōu)主成分維數(shù)分別為5、6、5,在此條件下建模。結(jié)果表明:妙府老酒酒精度、PH值和總酸含量模型內(nèi)部交叉驗(yàn)證的決定系數(shù)和均方差分別為90.36%、0.043;95.38%、0.151和96.73%、0.121,外部檢驗(yàn)的預(yù)測均方差分別為0.058、0.02
4、4和0.081,預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確,且滿足生產(chǎn)中酒精度、PH值和總酸含量檢測的誤差要求。
妙府老酒紅外指紋圖譜的建立及應(yīng)用部分的研究結(jié)論為:根據(jù)各個(gè)樣品的馬氏距離,樣品被劃分為4類,來自不同廠家的的樣品與妙府老酒成功被區(qū)分開,無一例錯(cuò)判,正確分類率達(dá)到100%。
基于輔助參考理化指標(biāo)分析實(shí)驗(yàn)的結(jié)論為:采用凱式定氮法測定了妙府老酒中總氮的含量為1.303g/l,其中,高分子態(tài)氮占12.5%,中分子態(tài)氮占22.5%,低分子態(tài)氮
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