基于數(shù)字圖像處理的自動(dòng)對焦研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自動(dòng)對焦技術(shù)是廣泛應(yīng)用于數(shù)碼相機(jī)、工業(yè)檢測和顯微成像的關(guān)鍵技術(shù)。隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,對焦技術(shù)越來越受到人們的普遍關(guān)注,其應(yīng)用也越來越廣泛。
  由于成像條件和成像目標(biāo)比較復(fù)雜,目前還沒有一種對焦技術(shù)能夠滿足不同環(huán)境不同作用的成像要求。所以,在如何選擇對焦評價(jià)函數(shù)和對焦窗口、搜索算法和如何設(shè)計(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方面,仍有很多研究空間。
  對已經(jīng)提出的各種對焦評價(jià)函數(shù)進(jìn)行比較和研究,比較他們的優(yōu)缺點(diǎn),并在sobel函數(shù)的基礎(chǔ)上,提出

2、一種優(yōu)化Sobel算子,這在一定程度上解決了傳統(tǒng)自動(dòng)評價(jià)函數(shù)在梯度計(jì)算中的不夠全面的問題。同時(shí)選擇一個(gè)合適的閾值來消除噪聲的影響。最后研究探討影響清晰度評價(jià)的一些因素,比如噪聲,目標(biāo)的特征,以及比較了幾種消除噪聲及其它影響因子的的方法。仿真結(jié)果證明,該優(yōu)化算子具有抗噪性能好、靈敏度高和單峰性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。對于極點(diǎn)搜索,介紹了爬山搜索算、遍歷搜索算法和斐波那契搜索算法,由于傳統(tǒng)的爬山算法容易在局部峰值處判斷失誤,本文在爬山算法的基礎(chǔ)上提出了一

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