1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是現(xiàn)如今發(fā)展速度最快、應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一，然而在近些年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸的成熟、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的進(jìn)一步普及，大量的新型網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)中如雨后春筍般涌現(xiàn)出來。巨大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、大量的鏈路傳輸數(shù)據(jù)、許多異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的接入，使得網(wǎng)絡(luò)研究人員對(duì)網(wǎng)絡(luò)直接進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)測(cè)量來獲得流量矩陣已經(jīng)非常困難。流量矩陣是許多網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要支撐，它反映的是每個(gè)網(wǎng)絡(luò)路徑中的流量需求，在許多工程領(lǐng)域中有著重要的應(yīng)用。我們必須尋求一種新的方式來解決面臨的問題

2、，能夠有效、快速獲取到網(wǎng)絡(luò)中的流量矩陣，為下一步的網(wǎng)絡(luò)研究打好基礎(chǔ)。
　　在本文中詳細(xì)介紹了流量矩陣概念以及其獲取方法。對(duì)流量矩陣估計(jì)問題的方法及相關(guān)模型進(jìn)行了總結(jié)和概括，重點(diǎn)介紹了層析成像技術(shù)和重力模型。流量矩陣用直接測(cè)量的方式是行不通的，只有通過估計(jì)的方式去獲取，本文的重點(diǎn)任務(wù)就是要解決克服流量矩陣估計(jì)問題。在流量矩陣估計(jì)方程中，OD流的數(shù)目遠(yuǎn)大于IP網(wǎng)絡(luò)中的鏈路數(shù)，所以導(dǎo)致這個(gè)方程為欠定的、病態(tài)的方程，求解起來非常困難。并且

3、以往所有的模型是在理想的情況下進(jìn)行的，沒有考慮鏈路噪聲的存在。本文為此就提出了一個(gè)新的模型—隨機(jī)規(guī)劃模型（Stochastic Programming Model）。通過在流量矩陣估計(jì)方程的約束函數(shù)中引入隨機(jī)變量，使原來的等式方程變?yōu)楦怕是蠼夥匠?，增大了方程的求解空間，從而增大尋求最優(yōu)解的可能性，并且最關(guān)鍵的是，用隨機(jī)變量代表網(wǎng)絡(luò)中的鏈路噪聲，能夠更好地模擬現(xiàn)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。通過全面的理論分析和基于真實(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并與經(jīng)典的層析成像重力模型