![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/42bfbbd1-0096-4b29-9b6a-b3de44198dfa/42bfbbd1-0096-4b29-9b6a-b3de44198dfapic.jpg)
![基于遺傳算法的機載天線布局優(yōu)化.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/42bfbbd1-0096-4b29-9b6a-b3de44198dfa/42bfbbd1-0096-4b29-9b6a-b3de44198dfa1.gif)
已閱讀1頁,還剩55頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本文首先對機載平臺電磁兼容性的研究背景以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀作了簡單的介紹,指出機載天線的布局優(yōu)化對于機載平臺電磁兼容性的重要意義,并結(jié)合近年來國內(nèi)外對于機載、車載以及艦載平臺電磁兼容性的研究,對于影響機載平臺電磁兼容性的重要指標天線間隔離度的計算方法進行了歸納總結(jié)。
本文中主要采用了依據(jù)天線遠場區(qū)方向性函數(shù)的隔離度公式近似算法,討論了隔離度的計算模型,針對傳統(tǒng)的隔離度計算公式計算精度低、難以有效計算工作在不同頻段的天線間隔
2、離度等缺陷,詳細分析了其中的原因,并在傳統(tǒng)的隔離度計算公式基礎(chǔ)上提出了一種修正收發(fā)天線增益的隔離度公式算法,既提高了天線間隔離度的計算精度,又有效地解決了對于工作在不同頻段的天線間隔離度的計算問題。
本文提出了一種機載天線布局優(yōu)化的新方案:將遺傳算法與修正收發(fā)天線增益的隔離度公式算法結(jié)合起來,并建立恰當?shù)哪P?從而進行機載天線布局優(yōu)化。為了驗證該方案的可行性,文中引入某型直升機平臺機腹區(qū)域的天線加裝實驗。首先,運用遺傳算法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的印刷天線優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的微帶天線優(yōu)化設計.pdf
- 基于改進遺傳算法的多行布置車間布局優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法和有限單元法的夾具布局優(yōu)化.pdf
- 混合天線基于實數(shù)編碼遺傳算法的方向圖優(yōu)化.pdf
- 采用遺傳算法優(yōu)化的微帶天線設計.pdf
- 基于遺傳算法的加載天線的研究.pdf
- 基于遺傳算法的機加工車間設備布局優(yōu)化問題研究.pdf
- 基于遺傳算法的夾具布局與夾緊力同步優(yōu)化技術(shù).pdf
- 基于遺傳算法的人機界面布局優(yōu)化研究.pdf
- 基于免疫遺傳算法的EMAS車間產(chǎn)品布局優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的機器人工作單元布局優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡的天線優(yōu)化設計研究.pdf
- 基于混沌遺傳算法的車間設備動態(tài)布局多目標優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的城市燃氣管網(wǎng)最優(yōu)化布局研究.pdf
- 基于遺傳算法的圖書物流配送中心布局優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的翼型優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的有源頻率選擇表面可重構(gòu)天線優(yōu)化系統(tǒng).pdf
- 基于遺傳算法的PEMFC優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的優(yōu)化研究.pdf
評論
0/150
提交評論