1、隨著信息化領(lǐng)域的擴大，人機交互成為信息化社會的發(fā)展趨勢，是未來實現(xiàn)人類與智能計算機便捷交流的一種有效手段。人機交互推動了生物特征識別技術(shù)的發(fā)展，人臉識別憑借其使用簡單、方便、直接和人性化的特點，成為了研究熱點，受到了越來越多的關(guān)注。
　　近年來，基于紋理特征分析方法的人臉識別取得了一定的成功。本課題根據(jù)要求，采用改進(jìn)的LBP特征的方法實現(xiàn)了一個實時的人臉檢測和識別系統(tǒng)。首先，本文從紋理特征出發(fā)，對基于LBP特征的人臉識別進(jìn)行了分析

2、和研究；然后，針對LBP特征在人臉識別中存在的缺點，提出了對臉部不同區(qū)域進(jìn)行加權(quán)操作的方案，對每個區(qū)域進(jìn)行分析時，為了對高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，采用了Fisherface方法，取得了良好的效果；最后，通過VC程序編寫軟件實現(xiàn)算法，軟件系統(tǒng)依靠USB攝像頭采集視頻圖像序列，進(jìn)行實時人臉檢測，并對檢測出的人臉進(jìn)行拍照，組成人臉庫進(jìn)行訓(xùn)練，最終實現(xiàn)自動人臉識別功能。
　　經(jīng)測試，采用LBP特征方法實現(xiàn)的自動人臉識別系統(tǒng)，有效克服了光照變化帶來