1、小波變換(Wavelet Transform，WT)是近些年發(fā)展較快的一種信號分析手段，它通過將原始信號分解成不同尺度的一個個小波包絡的線性組合而得名。一直以來小波變換的實現(xiàn)手段一直集中在軟件實現(xiàn)和數(shù)字硬件實現(xiàn)，但這兩種方法功耗較高，特別是針對電子耳蝸和嵌入式手持設備，這種功耗仍不可忽視。因此采用模擬電路實現(xiàn)小波變換成為了小波變換低功耗的實現(xiàn)的一種發(fā)展趨勢。
　　開關(guān)電流電路是一種模擬數(shù)據(jù)取樣電路，具有高精度且對工藝參數(shù)不敏感的特

2、點，制作簡單，很適合作為小波變換實現(xiàn)電路。
　　小波變換的開關(guān)電流電路設計，主要核心在于如何將小波函數(shù)綜合成濾波器可實現(xiàn)的結(jié)構(gòu)，即非線性結(jié)構(gòu)的線性化。目前的比較流行的手段是采用Pade變換在頻域?qū)π〔ɑ瘮?shù)進行逼近，但是這種方法隨著小波基函數(shù)尺度的變大，逼近后的信噪比也極具下滑；相對頻域逼近，也存在小波函數(shù)的時域采樣逼近，直接通過時域信號得出系統(tǒng)的零極點，但這種方法相對研究的比較少。
　　正是在這種背景下，本文對小波函數(shù)的時

3、域采樣逼近方法進行了研究，研究工作主要集中在以下幾點：
　　1.通過等間隔采樣和以冪函數(shù)作為逼近函數(shù)的基底的Prony擬合方法，把系統(tǒng)的零極點信息在拉普拉斯反變換之后保留到了時域，從而可以直接通過對時域信號的直接逼近就可以確定待逼近傳遞函數(shù)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)，無需從時域到頻域再到s域的多番變換，也減少了變換過程中舍入誤差對模型造成的影響。
　　2.通過推導可以將待擬合方程變成AR和MA同階的ARMA模型，從而完成了模型的線性化，之

4、后便可以利用主成分分析(Principal Component Analysism，PCA)的手段對線性化后的系統(tǒng)進行快速的階數(shù)估計；利用線性最小二乘法對系統(tǒng)進行快速的參數(shù)估計，大大降低了系統(tǒng)定階和參數(shù)估計的難度。
　　3.由于是原始模型為非線性模型，對這樣的模型線性化之后，必然會因為采樣的點不同而導致不同的估計結(jié)果，使得模型參數(shù)和采樣率產(chǎn)生耦合關(guān)系。因此本文提出在參數(shù)初次估計之后，利用Levenberg-Marquardt對初估