1、圖像預(yù)警系統(tǒng)對(duì)于國(guó)家安全起著極為重要的作用,其中紅外圖像預(yù)警系統(tǒng)由于其全天候不分晝夜的良好特性更加受到關(guān)注,而弱小目標(biāo)檢測(cè)則是該類(lèi)預(yù)警系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)。同時(shí)由于目標(biāo)弱小,一般只有一個(gè)或幾個(gè)像素且容易與噪聲混淆,小目標(biāo)檢測(cè)也頗具挑戰(zhàn)性。經(jīng)過(guò)國(guó)內(nèi)外的眾多學(xué)者的深入細(xì)致的研究,許多算法被不斷改進(jìn),同時(shí)許多新方法被提出,該領(lǐng)域技術(shù)有了長(zhǎng)足的發(fā)展。文章就紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題進(jìn)行了深入的分析與討論,主要分析討論了EMD方法在紅外小目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用改

2、進(jìn)與存在的問(wèn)題,并根據(jù)EMD理論及其實(shí)驗(yàn)效果的特點(diǎn),提出了新的檢測(cè)方法與算法研究思路。
　　文章從不同角度對(duì)檢測(cè)紅外弱小目標(biāo)圖像的方法進(jìn)行分析,討論分析EMD算法對(duì)小目標(biāo)圖像處理后的特點(diǎn)。經(jīng)過(guò)EMD分解后的圖像對(duì)背景有較好的抑制作用,凸顯出弱小目標(biāo),并結(jié)合效果較好的基于SNR自適應(yīng)門(mén)限分割技術(shù)對(duì)分解后的圖像進(jìn)行分割處理,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了對(duì)紅外弱小目標(biāo)圖像目標(biāo)檢測(cè)。
　　文章對(duì)傳統(tǒng)紅外圖像的目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行了簡(jiǎn)述,并進(jìn)行了相關(guān)仿真實(shí)

3、驗(yàn),對(duì)比分析各種不同算法的檢測(cè)效果,并分析目前算法存在的問(wèn)題。之后詳細(xì)介紹了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解這種信號(hào)處理方法,并從原理上分析了該方法在拓展至二維后,對(duì)紅外小目標(biāo)圖像進(jìn)行處理的可行性和優(yōu)越性。文章之后詳細(xì)介紹了實(shí)現(xiàn)該算法的步驟并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),就各種插值方法進(jìn)行對(duì)比討論。之后根據(jù)實(shí)驗(yàn)圖像的效果,提出了新的檢測(cè)方法:通過(guò)中值濾波后進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,并對(duì)該改進(jìn)算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。該改進(jìn)算法有效提升目標(biāo)點(diǎn)的局部信噪比,較之前方法有較明顯的效果提升。