1、傳統(tǒng)的身份認(rèn)證通過有效證件識(shí)別或互聯(lián)網(wǎng)中設(shè)置用戶名密碼來進(jìn)行訪問控制,存在著越來越多的弊端。生物識(shí)別由于其高度的安全性成為新的主流識(shí)別技術(shù)。指紋識(shí)別作為生物識(shí)別技術(shù)中的一種,在身份識(shí)別領(lǐng)域占有越來越重要的地位。本文是在學(xué)習(xí)了指紋識(shí)別算法的基礎(chǔ)上,采用了極坐標(biāo)下指紋圖像的識(shí)別技術(shù)。本文的主要工作如下:
　　首先,對(duì)指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理。歸一化對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理;局部分割算法分割出指紋圖像的有效前景區(qū)域;運(yùn)用基于Gabor濾波的增強(qiáng)處理

2、技術(shù),降低指紋在采集過程中帶有的大量噪聲;運(yùn)用局部自適應(yīng)閾值的方法二值化。
　　其次,指紋圖像在局部區(qū)域內(nèi)的脊線可以看成是彼此平行的類圓弧曲線,根據(jù)這一特點(diǎn),將指紋圖像進(jìn)行分塊處理。對(duì)局部區(qū)域的子圖像進(jìn)行極坐標(biāo)變換。而在這一過程中的關(guān)鍵問題是對(duì)局部子圖極坐標(biāo)變換中心點(diǎn)的選取。本文提出了利用最小二乘擬合對(duì)指紋圖像局部脊線進(jìn)行圓弧逼近的方法,最后得到極坐標(biāo)系下近似水平的線,達(dá)到了化繁為簡(jiǎn)的目的。
　　再次,在圖像細(xì)化階段,本文在