1、盾構(gòu)機(jī)作為一種被廣泛應(yīng)用于城市地鐵建設(shè)的大型工程機(jī)械，其工作條件受到多種自然環(huán)境的影響，容易發(fā)生故障，因此對(duì)其故障預(yù)測(cè)技術(shù)的研究有十分重要的意義，但是采用傳統(tǒng)故障預(yù)測(cè)技術(shù)很難滿足要求，而隨著人工智能故障預(yù)測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)及其在實(shí)際工程應(yīng)用中取得了很好的預(yù)測(cè)效果，所以對(duì)盾構(gòu)機(jī)的故障采用智能預(yù)測(cè)方法變得現(xiàn)實(shí)可行。本文主要是通過對(duì)專家系統(tǒng)理論知識(shí)的分析，并結(jié)合模糊邏輯理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)盾構(gòu)機(jī)推進(jìn)系統(tǒng)的故障預(yù)測(cè)進(jìn)行了初步的探討，完成了

2、如下幾個(gè)方面的工作:
　　(1)建立了盾構(gòu)機(jī)推進(jìn)系統(tǒng)的故障知識(shí)庫(kù)。對(duì)盾構(gòu)機(jī)推進(jìn)系統(tǒng)的故障產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行了分析，將其故障分為了淺層故障知識(shí)和深層故障知識(shí)，并對(duì)與盾構(gòu)機(jī)推進(jìn)系統(tǒng)相關(guān)的故障征兆參數(shù)進(jìn)行了選取，同時(shí)引入數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)故障知識(shí)庫(kù)進(jìn)行了設(shè)計(jì)和處理。
　　(2)研究了盾構(gòu)機(jī)推進(jìn)系統(tǒng)的故障預(yù)測(cè)推理機(jī)的算法。針對(duì)盾構(gòu)機(jī)推進(jìn)系統(tǒng)故障的復(fù)雜性和不確定性，引入模糊邏輯理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)對(duì)其故障預(yù)測(cè)推理機(jī)分別進(jìn)行設(shè)計(jì)與仿真，在對(duì)比分析了它

3、們的優(yōu)缺點(diǎn)與精確度之后，提出將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于故障預(yù)測(cè)推理機(jī)的設(shè)計(jì)之中，并在MATLAB軟件中對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真，其仿真結(jié)果具有更高的精度，證明了其在盾構(gòu)機(jī)推進(jìn)系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)中的有效性和準(zhǔn)確性。
　　(3)設(shè)計(jì)了盾構(gòu)機(jī)推進(jìn)系統(tǒng)的故障預(yù)測(cè)軟件。結(jié)合軟件設(shè)計(jì)原則，本文選擇VisualC++6.0軟件作為專家系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)平臺(tái)，并通過OPC技術(shù)完成了VC與WinCC軟件的數(shù)據(jù)交換，采用COM組件技術(shù)實(shí)現(xiàn)了VC對(duì)MA