面向IMT-Advanced的分布式預(yù)編碼技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、協(xié)作多點(diǎn)傳輸(Coordinated Multiple Points,CoMP)是實(shí)現(xiàn) IMT-Advanced(International Mobile Telecommunications-Advanced)系統(tǒng)性能的關(guān)鍵技術(shù)之一。在多小區(qū)協(xié)作系統(tǒng)中,協(xié)作基站之間共享部分或全部信道狀態(tài)信息,通過(guò)適當(dāng)?shù)念A(yù)編碼技術(shù)將干擾轉(zhuǎn)化為有用信號(hào),從而能夠有效地降低小區(qū)間干擾,提升小區(qū)邊緣吞吐量和系統(tǒng)吞吐量。協(xié)作多小區(qū)中的分布式預(yù)編碼是指協(xié)作基站之

2、間不需要共享信道狀態(tài)信息,僅根據(jù)本地信道狀態(tài)信息進(jìn)行預(yù)編碼。它不僅避免了集中式預(yù)編碼計(jì)算復(fù)雜度高和反饋開(kāi)銷大的缺點(diǎn),還有利于向更大更密集的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展。
  在基站間不共享數(shù)據(jù)信息的多小區(qū) MIMO中,根據(jù)分布式原則,研究了DBS(Distributive Bargaining Solution)預(yù)編碼算法及其兩種實(shí)現(xiàn)方式:OBI(Orthogonal Bases Increment)和ZFI(Zero-Forcing Increme

3、nt),仿真結(jié)果表明:DBS預(yù)編碼方案能夠?qū)崿F(xiàn)比 Egoistic預(yù)編碼和Altruistic預(yù)編碼更高的系統(tǒng)性能。
  在基站間共享數(shù)據(jù)信息的協(xié)作多小區(qū) MIMO中,分析了系統(tǒng)速率域帕累托邊界特性,研究了DMRT(Distributed Maximum Ratio Transmission)和DZF(Distributed Zero-Forcing)預(yù)編碼,以DMRT和DZF預(yù)編碼為基礎(chǔ),提出了DVSINR(Distribute

4、d Virtual SINR)預(yù)編碼。同時(shí),以系統(tǒng)總?cè)萘孔畲蠡癁槟繕?biāo),研究分析了三種低復(fù)雜度的分布式功率分配算法:基于瞬時(shí)信道信息的功率分配、基于統(tǒng)計(jì)信道信息的功率分配和聯(lián)合瞬時(shí)與統(tǒng)計(jì)信道信息的功率分配。結(jié)合 DVSINR預(yù)編碼,對(duì)三種分布式功率分配算法進(jìn)行性能仿真,仿真結(jié)果表明,基于瞬時(shí)信道信息的功率分配算法根據(jù)信道狀態(tài)信息對(duì)功率分配進(jìn)行及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化,能夠?qū)崿F(xiàn)較高的總速率。DVSINR預(yù)編碼結(jié)合了DMRT預(yù)編碼和DZF預(yù)編碼分別在低

5、SNR和高 SNR的優(yōu)良特性,能夠?qū)崿F(xiàn)接近集中式最優(yōu)預(yù)編碼的系統(tǒng)性能,并且大大降低了系統(tǒng)的反饋信息量和計(jì)算復(fù)雜度。
  考慮到實(shí)際系統(tǒng)的需要,本文根據(jù)集中式功率分配原則,研究分析了能夠使系統(tǒng)平均 BER(Bit Error Rate)最低的最優(yōu)功率分配算法。為降低其復(fù)雜度,提出了兩種次優(yōu)功率分配算法:次優(yōu)迭代功率分配和具有閉式解的次優(yōu)功率分配。仿真結(jié)果表明,兩種次優(yōu)功率分配算法的BER性能曲線與最優(yōu)功率分配算法的BER性能曲線接近

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