1、在產(chǎn)品研制的初期，產(chǎn)品的可靠性與性能參數(shù)都不可能直接達(dá)到所希望的指標(biāo)，必須經(jīng)過可靠性增長的過程?？煽啃栽鲩L程度的度量需要借助于可靠性增長模型。在可靠性領(lǐng)域中，被廣泛接受的可靠性增長模型主要有兩種，分別是Duane模型和AMSAA(Army Materiel Systems Analysis Activity——美國陸軍器材設(shè)備分析機(jī)構(gòu))模型。其中，AMSAA模型分為連續(xù)型和離散型兩種類型，它們被廣泛用于可靠性增長相關(guān)的各類數(shù)據(jù)的處理和研

2、究中。可靠性增長試驗(yàn)數(shù)據(jù)的跟蹤和可靠性增長數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)是AMSAA模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域。利用可靠性增長模型來度量可靠性的增長情況的關(guān)鍵是可靠性增長模型參數(shù)的求解。
　　求解AMSAA可靠性增長模型參數(shù)的方法主要有最小二乘法、圖估法和最大似然估計(jì)法等。但是這些方法存在著一些共同的缺點(diǎn)，即迭代初值受人為因素影響和需要進(jìn)行大量的復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算。賦初值就是人為地規(guī)定了迭代區(qū)域，從而極易使最終估計(jì)結(jié)果陷入局部極值點(diǎn)而非全局最優(yōu)點(diǎn)。大量復(fù)雜的數(shù)學(xué)

3、運(yùn)算也是上述方法實(shí)現(xiàn)起來更加的困難，針對(duì)上述問題，本文提出了使用進(jìn)化規(guī)劃算法(EP)進(jìn)行上述模型參數(shù)的求解?；贓P算法的模型參數(shù)求解過程不但避免了人為干預(yù)賦初值，而且也不需要進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算，只需按照自身搜索流程進(jìn)行全局最優(yōu)解的搜索便可以得到參數(shù)估計(jì)值。文中還使用對(duì)比的方法指出了EP算法用于AMSAA模型參數(shù)求解的可行性和正確性。
　　最后，本文還研究了一個(gè)加速可靠性增長實(shí)例，使用上面的EP算法結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性增長模型參