1、伴隨著科技的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在日常生活中越來(lái)越普及。各種形式的多媒體文件極大地豐富了人們的生活。其中圖像文件信息量大，傳輸速度快是人類獲取信息的重要來(lái)源。但在圖像信號(hào)的采集和傳輸過(guò)程中，圖像信號(hào)不可避免地會(huì)受到多種噪聲信號(hào)的干擾影響，使圖像信號(hào)含有的信息量大為降低，這就會(huì)對(duì)圖像信號(hào)的處理、傳輸及存儲(chǔ)造成極大的負(fù)面影響。因此，對(duì)圖像信號(hào)進(jìn)行去噪處理具有很重要的應(yīng)用價(jià)值。
　　傳統(tǒng)圖像去噪主要是在頻率域或者空間域的局部?jī)?nèi)進(jìn)行

2、的。如通過(guò)各種濾波器對(duì)圖像去噪的均值濾波器、中值濾波器、Wiener濾波器以及基于傅里葉變換的去噪方法。但是這些方法對(duì)圖像信號(hào)的處理要么完全在空間域，要么完全在頻率域，而對(duì)圖像信號(hào)來(lái)說(shuō)它的頻率特征往往隨著空間的位置變化而變化。因此小波理論正好解決了這個(gè)問(wèn)題。目前，基于小波分析的圖像去噪技術(shù)已經(jīng)在圖像去噪領(lǐng)域占據(jù)了重要地位。
　　本文研究了基于小波變換的圖像去噪方法。通過(guò)引入雙樹復(fù)數(shù)小波，給出了一種有效的圖像去噪方法。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，