1、最近幾年，網(wǎng)絡(luò)進一步普及，而人們對信息量以及信息獲取速度的要求也在不斷提高?；诖?，對等網(wǎng)絡(luò)(P2P)的用戶規(guī)模、應(yīng)用類型和流量也在不斷增長。分析結(jié)果表明，基于P2P的語音通信軟件Skype在中國同時在線用戶數(shù)高達900萬，P2P互聯(lián)網(wǎng)電視(如PPLive、PPStream等)的注冊用戶數(shù)已超過1億，在線收視者數(shù)達到100～500萬。P2P應(yīng)用類型也已經(jīng)從文件共享，擴展到語音、視頻等應(yīng)用領(lǐng)域[1]。同樣，中國互聯(lián)網(wǎng)實際流量模式分析報告表

2、明，P2P流量已占整個互聯(lián)網(wǎng)流量的60％。這種無所控制的流量占用想當然造成了網(wǎng)絡(luò)的擁塞，致使網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量下降，而且P2P協(xié)議繁雜多樣，對P2P流量的統(tǒng)計和控制工作困難重重。只有從網(wǎng)絡(luò)中有效的識別出P2P的數(shù)據(jù)流量，才能夠?qū)ζ溥M行流量控制、流量管理等工作，這使得對P2P流量識別技術(shù)的研究變得愈來愈重要。而且隨著新開發(fā)和改進的P2P程序不斷出現(xiàn)，原有的一些P2P流量識別方法已無法滿足需要，研究新的P2P流量識別方法從而對P2P流量進行有序控

3、制迫在眉睫。首先，本文針對典型P2P協(xié)議--BitTorrent協(xié)議和Kademlia協(xié)議進行了節(jié)點狀態(tài)、數(shù)據(jù)塊結(jié)構(gòu)、節(jié)點消息等幾方面的分析。隨后，對相關(guān)P2P網(wǎng)絡(luò)流量進行了研究，構(gòu)建了局域網(wǎng)環(huán)境下TCP和UDP協(xié)議下的P2P流量模型，提出了一個適合局域網(wǎng)環(huán)境特點的P2P流量識別方法?；谇懊娴难芯?，本文設(shè)計了一個P2P流量識別系統(tǒng)并編程實現(xiàn)。整個系統(tǒng)識別引擎由BT協(xié)議分析器、DHT協(xié)議分析器、TCP流量識別器、UDP流量識別器及可擴展