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![圖像特征提取在逆向工程三維建模中的研究及應(yīng)用.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/95830834-f6a8-4f47-96c5-e386ecb05cc6/95830834-f6a8-4f47-96c5-e386ecb05cc61.gif)
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文檔簡介
1、目前,逆向工程廣泛應(yīng)用于新產(chǎn)品設(shè)計制造中,圖像特征提取建模是逆向工程研究中的重要內(nèi)容。論文以圖像特征提取在逆向工程三維建模為研究對象,分別從圖片和三角網(wǎng)格中提取圖像的特征輪廓線。提出了基于圖像邊緣提取小孔特征輪廓的建模方法和多種子點提取特征線的方法。
針對小孔的逆向建模設(shè)計,為提高建模效率、質(zhì)量和孔的位置精度,提出了基于圖像邊緣提取小孔特征輪廓的建模方法。該方法通過對三維掃描中采集的CCD圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理:主要包括圖像
2、平滑去噪、圖像灰度處理;利用改進(jìn)后的形態(tài)學(xué)梯度邊緣檢測算子對孔完成邊緣輪廓線提取,再導(dǎo)入三維設(shè)計軟件中完成數(shù)據(jù)建模。將該方法應(yīng)用于某款車燈燈座的逆向設(shè)計中,燈座上有許多安裝和定位的小孔,利用改進(jìn)形態(tài)學(xué)梯度提取的輪廓線完成孔的建模,將其與傳統(tǒng)逆向建模得到的孔做各孔的位置精度分析,結(jié)果表明通過圖像特征提取后的輪廓線得到的小孔三維數(shù)據(jù),其位置精度比傳統(tǒng)建模更接近原始設(shè)計數(shù)據(jù),并且在建模效率上也明顯提升,簡化了建模方法。
在對三角
3、網(wǎng)格特征線提取中,提出一種基于多種子點提取特征線的方法。先根據(jù)各節(jié)點的曲率大小和法向矢量檢測整體網(wǎng)格數(shù)據(jù)的特征輪廓存在區(qū)域并用不同的顏色凸顯;在適當(dāng)位置指定種子點并計算種子點的相關(guān)屬性;構(gòu)建節(jié)點評估函數(shù)模型來選擇路徑節(jié)點;最后將提取的特征輪廓線進(jìn)行光順處理。通過實例表明,該算法不僅對封閉特征和銳利邊緣提取有效,還對開口特征和特征變化平緩的區(qū)域有效,尤其對相同特征分叉時提取的準(zhǔn)確性更高。因此驗證了該算法在三角網(wǎng)格數(shù)據(jù)邊界提取中具有良好的可
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