1、掌紋識別作為一項新興的生物識別技術，因具有采樣簡單、圖像信息豐富、不易偽造等特點，受到國內外研究人員的廣泛關注。目前主流的系統(tǒng)都是在PC(Personal Computer)平臺上實現(xiàn)，與此相比，在小型化的嵌入式平臺上實現(xiàn)掌紋識別系統(tǒng)更具有應用前景。
　　目前嵌入式掌紋識別系統(tǒng)多是在ARM(Advanced RISC Machines)平臺上利用軟件實現(xiàn)，圖像采集多為接觸式，其識別速度大多超過2秒，為了突破這些限制，本文決定以FP

2、GA(Field Programmable Gate Array)為核心，采用以低速軟核處理器與其他硬件加速模塊的SoPC(System on Programmble Chip)設計加上外圍器件，采用非接觸式方式來開發(fā)掌紋識別系統(tǒng)，使得系統(tǒng)達到較高的識別速度。
　　本文在基于Altera公司CycloneⅡ EP2C70的DE2-70硬件平臺的基礎上，設計并實現(xiàn)了掌紋識別系統(tǒng)。其中，利用FPGA硬件資源對掌紋識別系統(tǒng)的各個步驟進行

3、硬件加速，并采用非接觸采集是本文的特色。引入NiosⅡ軟核處理器作為掌紋識別系統(tǒng)的控制處理核心，讀取TRDB_D5M攝像頭的圖像和存儲介質SD卡中的掌紋圖片文件作為數(shù)據(jù)源;再由按鍵控制對圖像數(shù)據(jù)進行處理（識別或訓練）;同時，顯示處理結果信息。對整個系統(tǒng)進行總體設計并進行模塊劃分。將系統(tǒng)主要分為:核心控制處理模塊、SD卡(Secure Digital Card)文件讀寫模塊、圖像采集模塊、掌紋監(jiān)控模塊和按鍵控制模塊等。在對這幾個主要模塊進

4、行詳細的設計與實現(xiàn)后，整合各個模塊，組成完整的系統(tǒng)，在DE2-70開發(fā)板上進行驗證，實現(xiàn)系統(tǒng)功能。然后進行性能測試，獨立出比較耗時的算法代碼，經由C2H(Cto Hardware Acceleration)編譯器與NiosⅡ自定義指令集進行硬件加速，使系統(tǒng)處理速度達到設計指標。
　　經測試，該系統(tǒng)完成了掌紋識別系統(tǒng)的基本功能，對于分辨率為640*384的圖像識別正確率可達到96％，在提高處理速度方面具有自己的優(yōu)勢（＜1.6秒）。而