1、聯(lián)機分析處理(Online Analytical Processing，OLAP)已經成為近年來決策支持領域的研究熱點，它通常建立在包含海量數(shù)據的數(shù)據倉庫基礎之上，支持聚集查詢、多維分析，便于分析人員通過快速的、一致的、多方位的和交互式的訪問來獲取各種信息視圖，是用戶獲得決策支持的主要手段。在應用的過程中，用戶對查詢響應速度的要求很高，如何提高 OLAP查詢響應效率成為數(shù)據倉庫應用的關鍵問題，專家學者們做了很多研究，比如：SOL查詢語句

2、的優(yōu)化、物化視圖的選擇、聚類算法的改進、數(shù)據立方體的存儲、查詢重寫、數(shù)據壓縮、數(shù)據緩存等等。隨著時間的推移和數(shù)據量的積累，傳統(tǒng)的OLAP技術架構有待進一步改進才能更好地滿足用戶的決策分析需求。P2P（Peer-to-Peer）技術為網絡應用提供了一種新思想，引入了對等實體的概念，它具有快速訪問、避免單點失效和消除中心節(jié)點瓶頸等優(yōu)良特點，受到很多研究者的重視，利用P2P技術進行OLAP決策分析也已經成為熱點研究問題。在P2P環(huán)境下，利用多

3、個OALP網絡節(jié)點間的多維數(shù)據集（Data Cube）協(xié)調合作來完成決策分析，可以均衡OLAP服務器負載，大大提高OLAP查詢分析效率。
　　本文建立一種P2P網絡中OLAP節(jié)點共同完成決策分析的模型，主要是通過以下幾個方面的設計來實現(xiàn)的：⑴根據P2P環(huán)境特點，利用多維數(shù)據集的語義維層次鏈特性進行Data Cube的存儲，并提出一種P2P路由算法，使OLAP節(jié)點能夠從P2P網絡中快速查找到決策分析所需要的數(shù)據源。⑵完成P2P環(huán)境下