1、隨著信息技術(shù)和電子商務(wù)的迅速發(fā)展，人們對物流的需求日益增加，要求獲得更靈活、快捷、合理的物流服務(wù)。然而，我國的物流企業(yè)各自為戰(zhàn)、功能單一，各公司優(yōu)勢無法結(jié)合?，F(xiàn)代物流技術(shù)通過采用信息技術(shù)來提高整體物流效率，增加物流靈活性。企業(yè)協(xié)同物流是現(xiàn)代物流的一種重要運(yùn)行模式，通過互聯(lián)網(wǎng)來協(xié)調(diào)企業(yè)間的物流合作。企業(yè)協(xié)同物流中有兩個關(guān)鍵問題需要解決：物流服務(wù)評價和物流服務(wù)組合。物流服務(wù)評價是了解服務(wù)特點和針對用戶需求選擇服務(wù)的前提，而物流服務(wù)組合則是按

2、照用戶需求來提供“一站式”的物流服務(wù)，能夠極大的提高用戶的使用感受和物流效率?；诖?，本文針對現(xiàn)代物流的特點，主要研究企業(yè)協(xié)同物流服務(wù)的評價、組合和實現(xiàn)的方案。主要工作如下：
　　(1)物流服務(wù)評價方面，本文分析了現(xiàn)代物流的特點、發(fā)展過程、發(fā)展趨勢以及Web Service技術(shù)，設(shè)計了物流服務(wù)指標(biāo)的計算公式、基于QoS的物流服務(wù)計算模型和最優(yōu)服務(wù)的計算公式，用以評價物流服務(wù)的優(yōu)劣。針對物流指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定問題，設(shè)計了用戶偏好權(quán)重計算

3、模型。專家標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重與用戶主觀權(quán)重的結(jié)合，既保證了指標(biāo)權(quán)重的客觀科學(xué)性又保證了用戶的主觀個性。
　　(2)物流服務(wù)組合方面，對標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn)，將其與現(xiàn)代物流特點相結(jié)合。設(shè)計算法的適應(yīng)值函數(shù)、初始位置設(shè)定方法、粒子更新方法。主要解決了兩個方面的問題：在各個節(jié)點的服務(wù)侯選集中快速選取一套符合要求的最優(yōu)服務(wù)；多用戶同時請求時，安排用戶的執(zhí)行順序。描述了算法試驗，通過比較驗證了算法的有效性、可行性。
　　(3)將現(xiàn)代物流流程分