多資源多供應點的應急選址與調(diào)度方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自然災害、恐怖襲擊事件、傳染病疫情等突發(fā)公共事件頻繁發(fā)生,嚴重影響全社會的穩(wěn)定和人民的生命財產(chǎn)安全。如何應對此類突發(fā)公共事件,提高我國突發(fā)公共事件的應急管理能力已成為刻不容緩的事情。應急管理的關鍵在于進行應急資源的管理,因此本文在分析已有研究成果的基礎上,重點研究了應急資源管理中的應急供應點選址問題和應急資源調(diào)度問題。文章首先對應急管理的相關理論進行了闡述,強調(diào)了應急資源管理在應急管理中的重要作用,并詳細介紹了應急管理中所涉及的資源管理

2、問題。在以上分析的基礎上,分別建立了應急設施選址決策模型和應急資源調(diào)度模型,設計了求解模型的優(yōu)化算法并進行了仿真算例分析。
  本文首先分析討論了多個應急設施點的選址問題,綜合應急設施選址的 p-中心模型、p-中值模型和覆蓋模型這些傳統(tǒng)模型的特點,建立了以應急設施點成本最小化、應急設施點至各應急需求點的最大距離最小和應急設施點至各應急需求點的總加權距離最小為目標的應急設施選址決策模型。針對該模型的特點,運用線性加權法進行模型求解,

3、進行算例分析,說明了求解的過程,驗證了求解方法的有效性。
  接著針對連續(xù)性消耗應急系統(tǒng)背景下的應急資源調(diào)度問題,建立了在多種應急資源需求約束、供應量約束、時間約束等多約束條件下,以應急資源調(diào)度的時間成本和運輸成本最小化為目標的多資源多供應點應急資源調(diào)度模型。針對模型的特點,對一種具有強全局搜索性的新智能算法——回溯搜索優(yōu)化算法進行改進,設計了變異操作中的變異尺度系數(shù)和交叉操作中的交叉概率策略,提高了回溯搜索優(yōu)化算法的收斂速度和求

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