1、突發(fā)數(shù)據(jù)傳輸已成為現(xiàn)代通信的一種主要工作方式，該模式已被大量應(yīng)用到軍事通信、衛(wèi)星通信和民用移動(dòng)蜂窩通信中。在突發(fā)模式中，由于無(wú)線信道環(huán)境惡劣，在通信過(guò)程中信道參數(shù)往往隨時(shí)間呈現(xiàn)出劇烈的變化，使接收端很難獲取載波同步信息。同時(shí)，以Turbo碼為代表的高效信道編譯碼技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用，使得數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)對(duì)信噪比的要求可以降到很低。而在低信噪比條件下，對(duì)于突發(fā)數(shù)據(jù)傳輸模式來(lái)說(shuō)，編碼信號(hào)的載波同步無(wú)疑是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
　　針對(duì)上述問(wèn)題，本文

2、首先介紹了Turbo碼的編譯碼原理，并對(duì)Turbo碼的設(shè)計(jì)參數(shù)，以及頻偏和相偏對(duì)Turbo碼性能的影響進(jìn)行了仿真分析。接著重點(diǎn)研究了兩種適合低信噪比、短突發(fā)傳輸模式的基于軟信息的載波同步算法——聯(lián)合數(shù)據(jù)輔助和最大均方軟輸出算法和基于最大似然迭代軟判決算法。聯(lián)合數(shù)據(jù)輔助和最大均方軟輸出算法首先利用導(dǎo)頻序列基于ML方法進(jìn)行載波頻偏和相偏的粗估計(jì)，對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行初始相位校正，然后利用一維搜索法基于譯碼器最大均方軟輸出獲得載波頻偏和相偏的細(xì)估值