1、電力系統(tǒng)負荷預測是實現(xiàn)電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟運行的基礎(chǔ)。對一個電力系統(tǒng)而言,提高電網(wǎng)運行的安全性和經(jīng)濟性,都依賴于準確的負荷預測。因此,調(diào)度部門短期負荷預測的準確性也越來越受到關(guān)注。為了提高短期負荷預測的精度,減輕調(diào)度員的工作負擔,擺脫對個別人員的經(jīng)驗依賴,探索一種更為科學的、程序化的負荷預測方法,對電網(wǎng)的負荷預測的模型、方法進行研究探討具有重要意義。
　　 經(jīng)過多年的發(fā)展,短期負荷預測的理論研究不斷豐富。在總結(jié)分析各種預測理論優(yōu)點

2、及不足的基礎(chǔ)上,結(jié)合溫州電網(wǎng)實際情況,本文采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為負荷預測的主要研究手段。
　　 在短期負荷預測中,正確認識和分析影響負荷因素對負荷的影響一直是短期負荷預測的關(guān)鍵問題。本文在分析溫州電網(wǎng)負荷構(gòu)成和變化特征的基礎(chǔ)上,對影響負荷的關(guān)鍵因素進行深入研究,并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法進行建模。根據(jù)不同的日期類型,對普通工作日和雙休日采用優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡建模,并分別采用氣象因子直接輸入、溫濕度輸入兩種方法進行對比分析。對特殊節(jié)假日

3、,利用灰色預測方法要求負荷數(shù)據(jù)少、可以不考慮負荷分布規(guī)律、變化趨勢以及近期預測精度較高、運行方便、易于檢驗等優(yōu)點,建立灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型。通過實例預測分析,證明了上述預測模型預測的精度和速度。
　　 溫州地區(qū)水電廠眾多,在電網(wǎng)負荷的調(diào)節(jié)中發(fā)揮著重要作用。在調(diào)度運行中,為了提供準確的購網(wǎng)計劃,還需預測本地發(fā)電機組的出力情況。同時,為了盡可能提高水電廠的發(fā)電效益,貫徹三公調(diào)度的精神,本文提出了一種對水電廠的發(fā)電能力、發(fā)電意愿進行評估的