1、在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天，功能強大的圖像圖形處理軟件(如Photoshop)使得對數(shù)字圖像進行篡改而不留下明顯的痕跡變得更加簡單。有利必有弊，篡改后的圖像難以辨別真假，使得人們對數(shù)字媒體以及司法公平公正的信任度急劇下降。數(shù)字圖像取證技術(shù)已經(jīng)成為具有重要理論意義和實用價值的研究課題。
　　 數(shù)字圖像認證技術(shù)包括主動與被動兩種方法。前者是通過提取在圖像中嵌入先驗信息，主要包括水印技術(shù)、數(shù)字簽名。后者又被稱為盲取證，通過檢測圖像本身來

2、判斷是否經(jīng)過偽造處理，更具實用性。
　　 本文對盲取證中最常用的復(fù)制-粘貼篡改檢測進行研究和分析，主要工作如下:
　　 針對現(xiàn)有復(fù)制-粘貼篡改檢測算法的魯棒性較差或算法復(fù)雜度較大的問題，本文提出了一種有效的基于混合矩的魯棒復(fù)制粘貼篡改盲取證算法。算法思想:首先采用高斯金字塔提取圖像低頻信息，對低頻部分進行重疊分塊;然后提取每塊的指數(shù)矩跟直方圖矩作為特征矢量，對特征矢量進行字典排序;最后根據(jù)歐式距離和空間距離精確快速定位篡