1、地表數(shù)據(jù)集的精度對(duì)陸面模式CLM3.5的模擬結(jié)果精度有較為明顯的影響,尤其對(duì)較小區(qū)域進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)時(shí),低分辨率的地表數(shù)據(jù)對(duì)模擬精度的影響更加明顯;本論文的研究目標(biāo)是使用廣西高分辨率本底覆蓋數(shù)據(jù)結(jié)合廣西區(qū)高分辨率MODIS地表覆蓋數(shù)據(jù),應(yīng)用決策樹(shù)以及格數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)技術(shù)構(gòu)建一套廣西區(qū)精度較高,分辨率為0.1°×0.1°的陸面模式CLM3.5要求的地表數(shù)據(jù)集,利用CLM3.5進(jìn)行模式實(shí)驗(yàn),得到精度較高的土壤濕度數(shù)據(jù),通過(guò)定性定量的分析比較證明模

2、擬結(jié)果的優(yōu)越性和可靠性。本論文的主要內(nèi)容如下:
　　(1)MODIS數(shù)據(jù)構(gòu)建CLM3.5地表數(shù)據(jù)集。文中首先采用了廣西區(qū)高分辨率的MODIS地表覆蓋數(shù)據(jù)構(gòu)建CLM3.5地表數(shù)據(jù)集。由于MODIS地表覆蓋類(lèi)型與CLM3.5地表數(shù)據(jù)區(qū)分的地表覆蓋類(lèi)型不匹配,本文運(yùn)用分類(lèi)決策樹(shù)對(duì)MODIS數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類(lèi)處理;將分類(lèi)結(jié)果集成到網(wǎng)格尺度的過(guò)程中,對(duì)于MODIS地表覆蓋類(lèi)型中的混合覆蓋類(lèi)型,文中采用了簡(jiǎn)單的加權(quán)處理,單一網(wǎng)格上允許共存多種覆蓋

3、類(lèi)型,從而構(gòu)造了一套高分辨率的地表數(shù)據(jù)集SDM,并與CLM3.5初始地表數(shù)據(jù)集SDC進(jìn)行了分析比較,發(fā)現(xiàn)SDM較SDC更加準(zhǔn)確。
　　(2)廣西本底數(shù)據(jù)構(gòu)建CLM3.5地表數(shù)據(jù)集。在使用廣西本底覆蓋數(shù)據(jù)構(gòu)建地表數(shù)據(jù)集的過(guò)程中,同樣利用決策樹(shù)算法對(duì)覆蓋類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi),所不同的是本文引入的廣西本底覆蓋數(shù)據(jù)為30m分辨率的數(shù)據(jù)集,將分類(lèi)結(jié)果集成到網(wǎng)格數(shù)據(jù)集的過(guò)程中,考慮了單一網(wǎng)格上多種地表覆蓋共存的情況,文中使用簡(jiǎn)單的格數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法確定了

4、網(wǎng)格上不同覆蓋類(lèi)型的權(quán)重值;此外,在運(yùn)用決策樹(shù)進(jìn)行覆蓋類(lèi)型重分類(lèi)的過(guò)程中,針對(duì)混合覆蓋類(lèi)型,文中結(jié)合MODIS地表覆蓋數(shù)據(jù),運(yùn)用基于網(wǎng)格聚類(lèi)算法的基本思想對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作,最終使用決策樹(shù)結(jié)合格數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)混合覆蓋類(lèi)型進(jìn)行了重新分類(lèi),并將分類(lèi)結(jié)果集成到網(wǎng)格尺度上,最終構(gòu)建了一套可信度較高、分辨率為0.1°×0.1°的地表數(shù)據(jù)集SDG,同時(shí)將SDG與SDM比較分析發(fā)現(xiàn)SDG無(wú)論在空間分布還是數(shù)據(jù)精度上都要優(yōu)于SDM;此外,文中依據(jù)生物