基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黃河寧夏段水質(zhì)評(píng)價(jià)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩40頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)是按照評(píng)價(jià)目標(biāo)選擇相應(yīng)的水質(zhì)參數(shù)、水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)和計(jì)算方法,對(duì)水的利用價(jià)值及水的處理要求做出評(píng)定.評(píng)價(jià)的目的主要是準(zhǔn)確地反映當(dāng)前的水體質(zhì)量和污染狀況,弄清水體質(zhì)量變化發(fā)展的規(guī)律,找出流域的主要污染問(wèn)題,為水污染治理、水功能區(qū)分、水環(huán)境規(guī)劃以及水環(huán)境管理提供依據(jù).
   本文首先對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有關(guān)概念以及它在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹.其次重點(diǎn)介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)、原理、算法及其特征.緊接著介紹了人工神經(jīng)

2、網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)相結(jié)合的T-S模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、算法和特征.由于現(xiàn)有的關(guān)于黃河寧夏段水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果普遍受到評(píng)價(jià)者主觀因素的影響,導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性不足且準(zhǔn)確性不高.鑒于此,本論文利用T-S模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有白組織、白適應(yīng)性較強(qiáng)、能夠運(yùn)用簡(jiǎn)單的一元函數(shù)的復(fù)合來(lái)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的多元函數(shù)的優(yōu)勢(shì),通過(guò)樣本的選擇、訓(xùn)練以及仿真實(shí)驗(yàn)論證了將基于T-S模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用在水質(zhì)評(píng)價(jià)中的可行性.
   用黃河寧夏段水質(zhì)樣本檢驗(yàn)訓(xùn)練好的T-

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論