1、隨著證券公司的發(fā)展與信息化管理的快速進步，商務智能應運而生，它為包括證券公司在內的以數(shù)據(jù)為主的企業(yè)和公司提供了更多的發(fā)展商機，有助于企業(yè)的內部資源進行配置，尤其是隨著海量數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)在商業(yè)市場中發(fā)揮著非常重要的信息，可以幫助企業(yè)進行決策層面支持。是提升企業(yè)的生產效率，增強企業(yè)核心競爭力的切實且有效的手段。針對業(yè)務量不斷上升的證券公司，有必要為其搭建有針對性的符合其特定需求的基于商務智能的應用軟件。對證券公司的信息化的應用軟件是擴

2、大生產的規(guī)模、提高效率的要求，也是順應時代發(fā)展的趨勢，本文將對證券公司港集裝箱物流信息系統(tǒng)集成管理進行研究和設計。
　　本文首先介紹了商務智能發(fā)展，對商務智能的重要性進行了分析，并且對國內外應用軟件系統(tǒng)的研究和發(fā)展階段做了調研和總結。然后對系統(tǒng)中應用到的技術，包括頁面技術、數(shù)據(jù)庫技術、開發(fā)平臺做了相應的介紹。接著，就證券公司的實際情況，從組織結構和信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)方面進行了需求分析，確定了系統(tǒng)需要具備的功能特點。并且在需求分析的基礎上

3、進行了系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)。本文設計與實現(xiàn)的商務智能系統(tǒng)包括6個模塊，分別是系統(tǒng)管理模塊、基礎信息管理、特征提取、數(shù)據(jù)訓練、數(shù)據(jù)預測和客戶信息管理模塊。
　　其中系統(tǒng)管理模塊主要包括系統(tǒng)維護、基礎數(shù)據(jù)資料管理、數(shù)據(jù)管理和用戶權限管理；基礎資料管理模塊主要是對每天動態(tài)更新的數(shù)據(jù)的一些增刪改查的操作，以及報表的生成。
　　數(shù)據(jù)相關的模塊主要有特征提取，數(shù)據(jù)訓練和數(shù)據(jù)預測三個功能模塊，通過與其他算法進行對比得出了遺傳算法在特征提取上最

4、具有優(yōu)勢，因此數(shù)據(jù)特提取優(yōu)化采用的是遺傳算法；而支持向量機模型在機器學習中是使用非常廣泛，所以數(shù)據(jù)訓練和與測試采用支持向量機模型。
　　最后是客戶信息管理模塊，這個模塊主要是對客戶信息的一些管理以及是客戶的自己的操作。在商務智能應用軟件中，所有模塊既功能獨特，又相互之間密不可分，共同組成了一個有機的整體，從而達到全局的優(yōu)化和協(xié)調。
　　最后對系統(tǒng)進行了驗證測試，總結了系統(tǒng)完成的工作和優(yōu)勢特點。
　　該商務智能軟件能夠對