1、塑料制品在日常生活中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，實現(xiàn)對大量廢舊塑料的高效分類回收對于節(jié)約能量資源和保護環(huán)境具有重要意義。傳統(tǒng)的分類技術(shù)存在效率低、可識別塑料種類少等缺點，難以滿足工業(yè)化的需求。本文利用激光探針技術(shù)識別塑料快速、準(zhǔn)確、識別種類多等特點，對常見的11種塑料進行了識別分類研究。
　　基于自主搭建的激光探針?biāo)芰戏诸惼脚_，對影響塑料等離子體光譜的諸多工藝參數(shù)（激光脈沖能量、激光束離焦量、ICCD的延遲時間和門寬、環(huán)境氣氛）進行了優(yōu)

2、化。結(jié)果表明，激光波長532nm條件下，激光束離焦量為負離焦1.5mm左右，激光單脈沖能量為44mJ，光譜采集的延遲時間和門寬分別為1.0μs和1.1μs時可以獲得較好的識別分類結(jié)果。
　　采用優(yōu)化后的工藝參數(shù)，將支持向量機算法用于光譜數(shù)據(jù)處理，使得空氣環(huán)境下激光探針對PU和PA的識別準(zhǔn)確率分別為88％和98％，其他9種塑料的識別準(zhǔn)確率均為100％，算術(shù)平均識別精度達到了98.73％。
　　提出了一種譜線分類權(quán)重調(diào)整算法，通