1、現(xiàn)代信息社會對身份鑒別提出了更高的要求，而近年來隨著計算機技術及生物醫(yī)學工程技術的突飛猛進，利用人體本身的生物特征來進行身份鑒別成為安全驗證的首選方式。在眾多基于生物特征的身份驗證方式中，由于人臉識別技術具有獨具的優(yōu)勢，因而成為人們研究的熱點。但是人臉識別技術要想成為一門真正實用的技術，仍然存在著諸如人臉檢測、特征點準確定位、光照變化、姿態(tài)變化等難點問題。本文重點對上述難點問題及人臉識別算法進行了研究。
　　人臉識別技術研究的主要

2、內容有人臉檢測和身份識別這兩個方面，本文主要從這兩個方面著手，設計實現(xiàn)了一個完整的人臉識別考勤系統(tǒng)。本文的主要研究內容如下：
　　1.針對人臉檢測的速度問題，在Adaboost算法的基礎上進行了一定的改進，改進的算法主要利用金字塔分解來提高人臉檢測的速度，經改進后人臉檢測的速度得到了提高。
　　2.針對人眼準確定位問題，采用一種由粗到細自動定位瞳孔的方法。該方法首先根據(jù)人眼在人臉的位置分布設置人眼的搜索區(qū)域，然后利用圖像二值

3、化和Canny算法提取人臉圖像輪廓，最后對提取的圖像輪廓進行橢圓擬合以定位瞳孔。
　　3.研究了各種圖像預處理技術。利用定位好的瞳孔實現(xiàn)了人臉姿態(tài)的校正；對各種光照預處理技術進行了深入研究，實驗結果表明對圖像灰度進行均值與方差歸一化具有較好的效果。
　　4.研究了基于HMM(Hidden Markov Model)算法的人臉識別原理，設計實現(xiàn)了一個完整的人臉識別考勤系統(tǒng)。
　　5.對實現(xiàn)的人臉識別考勤系統(tǒng)進行了測試。對