1、隨著鋼鐵工業(yè)的快速發(fā)展，冷軋機(jī)的用途越來(lái)越廣泛。冷軋機(jī)不是一部簡(jiǎn)單的旋轉(zhuǎn)機(jī)器，它有許多特殊的問(wèn)題，對(duì)其進(jìn)行故障診斷的難度很大。雖然經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展，但對(duì)冷軋機(jī)的故障機(jī)理及診斷方法了解還不夠成熟，應(yīng)用傳統(tǒng)的診斷方法很難精確診斷。隨著人工智能技術(shù)的日益成熟，在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，用智能診斷技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)診斷方法對(duì)冷軋機(jī)進(jìn)行診斷已成為一種必然的發(fā)展趨勢(shì)。
　　本文對(duì)鞍鋼冷軋廠(chǎng)一號(hào)生產(chǎn)線(xiàn)1700型冷軋機(jī)的具體結(jié)構(gòu)和工作原理進(jìn)行了

2、系統(tǒng)分析和研究，總結(jié)其工作機(jī)座、減速機(jī)以及主電動(dòng)機(jī)的常見(jiàn)故障類(lèi)型和產(chǎn)生原因。采用時(shí)域分析和小波包分析的方法對(duì)其振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行特征提取，并結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)的軋制力、張力以及帶鋼速度對(duì)其運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與診斷。
　　在建立智能故障診斷系統(tǒng)時(shí)，分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理以及在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用，在對(duì)冷軋機(jī)振動(dòng)信號(hào)處理基礎(chǔ)之上，建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本集、測(cè)試集，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真訓(xùn)練。在系統(tǒng)具體實(shí)現(xiàn)中，采用Visual C++6.0進(jìn)行人機(jī)界面