1、近年來，隨著人民生活水平的提高和地面交通的快速發(fā)展，城市交通系統(tǒng)的負荷日益加重，如何改善道路交通狀況已經(jīng)成為一個亟待解決的問題。致力于解決各種交通問題的智能監(jiān)控系統(tǒng)是一種被廣泛接受的解決方案。為了支持智能監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展，基于視頻的運動目標檢測與跟蹤系統(tǒng)成為各國的研究熱點。
　　本文在學習總結(jié)近年來被廣泛采用的基于視頻的運動目標檢測和跟蹤技術(shù)的基礎(chǔ)上，以固定攝像機獲取的交通場景視頻為研究對象，完成的主要研究工作如下:
　　本文

2、對視頻幀背景圖像進行抽取時采用自適應(yīng)的混合高斯背景模型，方法對視頻幀中每個像素點建立模型，抽取出前景運動目標區(qū)域，該方法可以實時有效地對背景進行更新，準確地提取出前景運動目標區(qū)域;分析了運動目標陰影對場景中運動目標的檢測與跟蹤及進一步工作帶來的不利影響，研究分析了陰影形成的原因及其特性，最后采用基于光譜比值的陰影去除算法來對陰影進行檢測，并對初步去除結(jié)果進行形態(tài)學的分析來確認陰影，實驗證明方法能夠有效地去除陰影;分析了對算法進行評測的必