1、隨著金融全球化和金融市場(chǎng)的繁榮發(fā)展，信貸風(fēng)險(xiǎn)管理在金融行業(yè)中受到高度重視。此外大型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)中心的規(guī)模不斷擴(kuò)大使得數(shù)據(jù)源急劇增加，數(shù)據(jù)項(xiàng)更加豐富，數(shù)據(jù)采集更頻繁，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)更迅猛。兩項(xiàng)因素相加，使得各地方從政府到商業(yè)銀行都迫切需要一個(gè)統(tǒng)一有效的企業(yè)信貸評(píng)價(jià)系統(tǒng)。
　　針對(duì)上述問(wèn)題，本文對(duì)信貸管理系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)以目前風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀為分析基礎(chǔ)，以政府?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)搭構(gòu)公共金融數(shù)據(jù)平臺(tái)，幫助商業(yè)銀行信息化改革并有效建立企業(yè)信息評(píng)級(jí)

2、數(shù)據(jù)凈化金融市場(chǎng)環(huán)境，以完成高效的設(shè)計(jì)為目的，融合當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)體制，使之適應(yīng)于信貸風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)的特點(diǎn)，并根據(jù)信貸業(yè)務(wù)的日常交易過(guò)程和操作過(guò)程，改進(jìn)信用風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)的信息管理功能。本文提出了三元化的數(shù)據(jù)庫(kù)總體結(jié)構(gòu)，即企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)、主體數(shù)據(jù)庫(kù)及信貸風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)處理模式，構(gòu)想了他們之間如何相互協(xié)同運(yùn)作。而后有重點(diǎn)地?cái)⑹隽藢?duì)于最終的信貸風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)如何配置以及設(shè)計(jì)了基本的流程操作。
　　文章的核心是解決如何清理數(shù)據(jù)源使其變?yōu)橛行У臄?shù)據(jù)

3、來(lái)支持企業(yè)信息分析：在此設(shè)計(jì)中本文首先分析了數(shù)據(jù)源中存在的數(shù)據(jù)源異構(gòu)、對(duì)接方式多樣、規(guī)則松散、數(shù)據(jù)重復(fù)、不準(zhǔn)確等質(zhì)量問(wèn)題，按照步驟定義數(shù)據(jù)清洗規(guī)則和工作流程，對(duì)數(shù)據(jù)源的數(shù)量進(jìn)行確定，通過(guò)對(duì)“臟數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到結(jié)果，而后選擇適當(dāng)?shù)臋z測(cè)算法，明確的策略，評(píng)價(jià)方法。進(jìn)一步解決據(jù)數(shù)據(jù)清理過(guò)程中可能指定的查詢和匹配的語(yǔ)言，未能轉(zhuǎn)換代碼自動(dòng)生成等問(wèn)題，從而利用這些數(shù)據(jù)建立出可用的銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)模型。
　　文章的創(chuàng)新點(diǎn)在于提出了基于核心詞

4、的重復(fù)數(shù)據(jù)檢測(cè)模型，并基于所提模型，設(shè)計(jì)了一套重復(fù)數(shù)據(jù)檢測(cè)程序，并抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證分析。本文分析了企業(yè)信用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中企業(yè)名稱(chēng)的組成特點(diǎn)，構(gòu)建了企業(yè)名稱(chēng)的特征屬性表；在設(shè)計(jì)中創(chuàng)新使用了“原子切分”方法，構(gòu)建了行業(yè)字典表、地區(qū)字典表、后綴字典表和輔助詞字典表；進(jìn)而開(kāi)發(fā)了特征屬性提取程序和相似度計(jì)算程序，最后對(duì)抽取的兩批實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了重復(fù)檢測(cè)，給出了結(jié)果分析。本文提出的重復(fù)數(shù)據(jù)檢測(cè)模型具有實(shí)用性和擴(kuò)展性，不僅能有效用于企業(yè)名稱(chēng)的重復(fù)檢測(cè)，