1、社會老齡化是發(fā)展中國家所面臨的共同問題,隨著社會的發(fā)展,老年人的行動安全已成為社會的重要問題。在此背景下,日?；顒幼R別和跌倒檢測有很廣泛的應(yīng)用前景。日常活動識別能幫助人進行健康評估,發(fā)現(xiàn)常見疾病和運動量的關(guān)系,并且能夠促進人多鍛煉,從而維持人體內(nèi)的能量平衡。跌倒檢測能夠避免老年人在跌倒后,沒有及時治療而發(fā)生的嚴重后果。
　　在本文中,以智能手機iPhone為硬件平臺,通過內(nèi)置的加速度計和陀螺儀,實時獲得人運動時的加速度和角速度,然

2、后對數(shù)據(jù)進行離線分析,得到人活動的狀態(tài)。研究主要分為四個部分。第一,對不同的分類算法進行比較,找到處理數(shù)據(jù)最適合的分類算法是決策樹C4.5;第二,對佩戴在不同位置的加速度數(shù)據(jù)進行比較,找到只使用一部智能手機時,最佳的佩戴位置是胸前;第三,對日常活動進行定義,在用決策樹C4.5方法對加速度計和陀螺儀的數(shù)據(jù)進行分析后,確定人的活動狀態(tài);第四,用決策樹C4.5和單類支持向量機對跌倒數(shù)據(jù)進行分析,實現(xiàn)跌倒檢測。
　　經(jīng)過實驗分析,本文設(shè)計