1、在工業(yè)生產(chǎn)中，熱設(shè)備運(yùn)行的安全性一直是有關(guān)部門十分重視的問題。紅外診斷技術(shù)的發(fā)展為設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)在線狀態(tài)檢測(cè)提供了良好的條件，因此對(duì)熱設(shè)備紅外圖像的處理和分析是設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)的重要內(nèi)容之一。
　　 在熱圖像濾波方面，針對(duì)常用濾波算法在濾除紅外圖像中噪聲的同時(shí)會(huì)弱化圖像邊緣這一問題，提出了一種二次加權(quán)快速濾波方法。該方法大大加快了運(yùn)算速度，與幾種常用的濾波算法相比，在保證圖像濾波效果的同時(shí)，更好的保留了圖像的邊緣信息，為故障檢測(cè)的實(shí)時(shí)

2、性提供了有力保障，也為后續(xù)故障定位的準(zhǔn)確性和有效性奠定了基礎(chǔ)。
　　 針對(duì)經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子不能很好提取熱圖像目標(biāo)區(qū)域的問題，在研究熱圖像閾值分割方法的基礎(chǔ)上，提出了一種迭代法閾值分割與Prewitt邊緣檢測(cè)算子相結(jié)合的圖像分割方法，簡(jiǎn)單直觀地將圖像的目標(biāo)與背景分離開來，提取出了清晰的故障區(qū)域。
　　 研究了設(shè)備溫度與其熱圖像灰度之間的關(guān)系，通過實(shí)驗(yàn)得出不同設(shè)備故障區(qū)域?qū)?yīng)不同的閾值，利用灰度和溫度的關(guān)系可得到不同區(qū)域所對(duì)