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![統(tǒng)計(jì)分析在網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/90256cf7-840b-418b-bdbe-fb400e47c03e/90256cf7-840b-418b-bdbe-fb400e47c03e1.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)為信息的交流、資源的共享提供了快捷的途徑,網(wǎng)絡(luò)成為人們生活和工作中不可缺少的一部分。隨著用戶群體的高速增加,業(yè)務(wù)種類的復(fù)雜多樣,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)所承擔(dān)的任務(wù)越來(lái)越重,傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性和異構(gòu)性不斷增加,網(wǎng)絡(luò)擁塞和網(wǎng)絡(luò)故障經(jīng)常發(fā)生,給社會(huì)和經(jīng)濟(jì)方面帶來(lái)巨大的損失,所以,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)迫在眉睫。
網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控是性能管理中的一部分,它對(duì)研究網(wǎng)絡(luò)行為特征和發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)行為變化起著關(guān)鍵的
2、作用,它以監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量為基礎(chǔ),通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流量分布情況和資源的利用情況研究網(wǎng)絡(luò)行為和運(yùn)行規(guī)律,通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析流量數(shù)據(jù)建立起網(wǎng)絡(luò)性能基線,有效地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控,合理地分配網(wǎng)絡(luò)資源,迅速定位網(wǎng)絡(luò)故障,甚至為規(guī)劃和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提供科學(xué)依據(jù),因此,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控系統(tǒng)具有重要的意義。
網(wǎng)絡(luò)流量是網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,它反映了網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài),是判別網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行是否正常的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控通過(guò)連續(xù)采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),獲
3、得網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)后對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從而得到網(wǎng)絡(luò)及其主要成分的性能指標(biāo),以此維護(hù)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)庫(kù)日志及其主要成分的歷史數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的建模分析,能夠預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)期的流量的預(yù)測(cè)值。流量的預(yù)測(cè)值能夠確定異常檢測(cè)邊界值,使流量異常能夠被及時(shí)發(fā)現(xiàn)。
本文首先研究了統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和時(shí)間序列分析的概念、分析方法和步驟,重點(diǎn)研究了時(shí)間序列分析中自回歸移動(dòng)平均模型的建立過(guò)程,包括模型定階、模型參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)和模型預(yù)測(cè);其次,研究了網(wǎng)
4、絡(luò)流量相關(guān)技術(shù),包括網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控技術(shù)、簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)技術(shù);再次,分析了網(wǎng)絡(luò)流量的特性,選用了自回歸移動(dòng)平均模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行建模,通過(guò)實(shí)際采集的流量數(shù)據(jù),建立了網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型,確定了異常檢測(cè)的自適應(yīng)閾值方法中的邊界值;最后,綜合以上各項(xiàng)技術(shù),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控系統(tǒng)。
本文設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)中時(shí)間序列分析技術(shù),通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量建立預(yù)測(cè)模型,模擬和預(yù)測(cè)未來(lái)一段
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