基于正則約束的運(yùn)動(dòng)模糊圖像盲復(fù)原研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、圖像作為人類獲取外界信息的一個(gè)重要途徑,在現(xiàn)代社會(huì)中占據(jù)了非常重要的地位。然而,在圖像的拍攝過(guò)程中經(jīng)常會(huì)由于相機(jī)的抖動(dòng)或者是場(chǎng)景中物體的運(yùn)動(dòng),使得獲取的圖像出現(xiàn)模糊的現(xiàn)象,這嚴(yán)重的影響圖像的使用及其后續(xù)的處理工作。圖像去模糊的目的就是使用一定的方法從退化的模糊圖像中恢復(fù)出清晰的、包含豐富信息的圖像,而在模糊核無(wú)法獲知的情形下的去模糊問(wèn)題即是所謂的圖像盲去模糊,這是一個(gè)嚴(yán)重的不適定問(wèn)題,具有很大的挑戰(zhàn)性。圖像去模糊作為數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)

2、視覺(jué)領(lǐng)域的重要研究課題,在攝影學(xué)、天文學(xué)、光學(xué)、監(jiān)控、醫(yī)療圖像、遙感探測(cè)和軍事研究等領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值,也是近年來(lái)學(xué)術(shù)界普遍關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)課題,具有非常重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
  本文就運(yùn)動(dòng)模糊圖像的盲復(fù)原所涉及到的問(wèn)題展開(kāi)研究。主要工作于以下幾個(gè)方面:
  首先,本文為了使模糊的退化圖像更符合公認(rèn)的圖像退化模型,在求取模糊圖像的模糊核之前引入了預(yù)處理。針對(duì)模糊圖像的特點(diǎn),采用雙邊濾波器與沖擊濾波器相結(jié)合的方式,令模糊

3、圖像的噪聲減少邊緣增強(qiáng),有利于模糊核的估計(jì)。
  其次,針對(duì)圖像盲復(fù)原的不適定性問(wèn)題,給出了利用先驗(yàn)約束條件求解空間不變模糊圖像的模糊核的迭代方法。
  再次,在確定模糊核和清晰圖像的統(tǒng)計(jì)先驗(yàn)知識(shí)基礎(chǔ)上,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析可以看出超拉普拉斯方法在去卷積復(fù)原的優(yōu)勢(shì),從而來(lái)獲得清晰的復(fù)原圖像。
  最后,基于已有圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上,提出了基于馬哈爾諾比斯的馬氏距離法客觀圖像質(zhì)量復(fù)原評(píng)價(jià)方法。改進(jìn)后的算法將圖像的紋理和結(jié)

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