1、隨著計算機和網(wǎng)絡技術的迅猛發(fā)展和廣泛應用，越來越多的信息安全問題嚴重威脅到社會、企業(yè)和個人隱私的安全。木馬程序作為各種信息安全問題中最為突出的一種病毒和攻擊手段，尤其受到廣泛的重視。近年來，人工免疫技術的發(fā)展引起了多領域研究者的關注。在信息安全領域，已經(jīng)發(fā)展成為一個研究熱點。利用人工免疫技術，可以很好地檢測木馬程序及其變種。因此，本文將人工免疫技術應用于木馬檢測與防御系統(tǒng)，開展了深入的研究工作。
　　論文首先研究了木馬的基本原理、

2、特點、常見的檢測技術以及現(xiàn)有檢測技術的不足；研究了Windows平臺上木馬程序的編寫技術，重點研究了逆向工程技術，對木馬程序的行為特征進行深入的研究與分析；論文研究了生物免疫系統(tǒng)原理，人工免疫系統(tǒng)原理及發(fā)展，常用人工免疫算法和發(fā)展，以及將人工免疫技術應用于木馬檢測的可行性；研究了經(jīng)典實數(shù)值編碼否定選擇算法，改進了否定選擇算法中的可變長度檢測器生成算法EV-Detector，提出了一種新的檢測器生成算法MEV-Detector，以及新的否

3、定選擇算法MEVD-NSA，設計了一種基于免疫的木馬檢測方法。論文最后，設計并初步實現(xiàn)了一個基于人工免疫技術的木馬防御原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)運用了一系列免疫機制，具備較好的自適應性和學習能力，可以較好地檢測木馬程序及其變種，并具有一定的防御能力。研究工作采用實際的木馬程序及其變種進行了大量的實驗，通過實驗驗證了論文設計的木馬檢測方法能夠有效地檢測木馬程序及其變種，基于人工免疫的木馬防御系統(tǒng)能夠有效的防御木馬及其變種的入侵。
　　本文的新