1、隨著無線通信業(yè)務的高速增長，傳統(tǒng)靜態(tài)頻譜分配方式所導致的問題日趨明顯，如可用頻譜資源稀缺，授權(quán)頻段利用率低下，通信系統(tǒng)之間互聯(lián)互通困難等。認知無線電技術的核心思想是允許通信雙方通過自主地尋求合適的頻段資源，實現(xiàn)動態(tài)頻譜接入，因此，成為解決上述問題的關鍵備選技術之一。
　　本文的出發(fā)點是為異構(gòu)環(huán)境中的認知無線電用戶制定分布式頻譜接入策略。本文中所有策略的設計均是從用戶的角度出發(fā)，在不破壞用戶自私性的前提條件下，尋求個體收益最大化。本

2、文的主要貢獻如下：
　　基于部分可觀測馬爾可夫決策過程的擇機式頻譜接入策略在異構(gòu)授權(quán)頻譜資源共存的場景中，研究了如何從最大化能量效率的角度設計擇機式頻譜接入策略的問題。首先，本文考慮了單個認知用戶感知、偵測、傳輸和功能切換所消耗的能量，并考慮認知用戶具有有限的感知能力，將聯(lián)合感知接入策略的設計問題建模為一個部分可觀測馬爾可夫決策過程。其次，通過求解原問題對應的參數(shù)化問題，得出最優(yōu)策略具有門限結(jié)構(gòu)。最后，提出最優(yōu)和近似算法，指導認知

3、用戶以一定的順序感知和偵測頻譜資源，并基于歷史結(jié)果選擇頻段接入或者進入休眠狀態(tài)，達到最大化單位能耗所能傳輸?shù)谋忍財?shù)的目標。
　　基于擁塞博弈的異構(gòu)網(wǎng)絡小區(qū)選擇策略在異構(gòu)接入網(wǎng)環(huán)境下，研究了如何從始終保持最優(yōu)鏈接的角度設計開放式頻譜接入策略的問題。首先，本文考慮了實際系統(tǒng)中用戶位置不同會導致備選基站集合不同和連接到各基站速率不同的特點，將上述問題建模為一個非對稱擁塞博弈，并證明了純策略納什均衡點的存在。其次，本文考慮實際系統(tǒng)中同步可

4、能不嚴格以及用戶的偵測結(jié)果可能不準確的特點，設計了順序型和差錯容忍的并發(fā)型分布式學習算法，指導認知用戶根據(jù)自身單步偵測的結(jié)果選擇合適的基站或接入點接入，并證明了所提出的算法可以保證用戶收斂到高滿意度的純策略納什均衡點。
　　基于雙邊匹配博弈的協(xié)同傳輸策略在認知中繼網(wǎng)絡中，研究了如何在不破壞主用戶和認知用戶自私特性的前提條件下，設計協(xié)商式頻譜接入策略的問題。首先，本文考慮了多個主用戶共存并對選擇認知用戶作為中繼有不同偏好的場景，將中