1、隨著人們生活水平的不斷提高,皮革產(chǎn)品越來越深入到人們的生活中,人們對皮革產(chǎn)品的質(zhì)量要求越來越高。另一方面,通過人工檢測皮革質(zhì)量的速度和精確度已不能滿足社會發(fā)展的需要,主要原因是檢測結(jié)果因人而異,沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),而且隨著工人勞動強(qiáng)度的增加,檢測的速度和精確度會降低。隨著計算機(jī)圖像處理技術(shù)在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,使得皮革質(zhì)量檢測在這方面也得到了迅猛的發(fā)展。利用圖像處理技術(shù)進(jìn)行皮革質(zhì)量檢測可以解放生產(chǎn)力,提高勞動效率和檢測的速度、精確度。通過圖

2、像處理技術(shù)可以從皮革的缺陷,皮革的平整度,皮革的密度等方面進(jìn)行質(zhì)量檢測。而在皮革質(zhì)量檢測中最重要的是對皮革表面的缺陷進(jìn)行檢測。本文主要研究利用計算機(jī)圖像處理技術(shù)對皮革表面的缺陷進(jìn)行檢測以及對缺陷進(jìn)行評估。本研究主要內(nèi)容包括：
　　 ⑴為了提高皮革分割和缺陷檢測的精度,對圖像進(jìn)行了預(yù)處理,通過分析含有缺陷的皮革圖像的特點(diǎn),對圖像的對比度進(jìn)行增強(qiáng)和進(jìn)行圖像去噪。圖像對比度增強(qiáng)的處理方法有很多,依據(jù)皮革特性尋求使缺陷區(qū)域能更好呈現(xiàn)出來

3、的增強(qiáng)方法。皮革圖像中的紋理信息和噪聲都屬于高頻信息,通過各種圖像去噪方法的對比,找出能使皮革圖像既能保持紋理信息,也能起到較好的去噪效果。通過實(shí)驗(yàn)對比總結(jié)出圖像對比度增強(qiáng)和去噪的最佳方法,本文采用灰度線性變換的方法增強(qiáng)圖像對比度,采用小波包去噪的方法對圖像去噪,由此提出了皮革圖像預(yù)處理的最佳方法及步驟。
　　 ⑵在皮革圖像分割及缺陷檢測階段,將灰度圖像的分割和紋理圖像的分割進(jìn)行比較,分析了皮革中的缺陷區(qū)域一般不太明顯,和非缺陷

4、區(qū)域的灰度差別不大。而皮革圖像是天然的紋理圖像,缺陷區(qū)域和非缺陷區(qū)域的紋理差別較大,所以采用紋理圖像分割的方法對圖像分割來檢測出缺陷區(qū)域。為了達(dá)到理想的分割效果,需要選擇最好的方法分割圖像,或?qū)追N方法結(jié)合進(jìn)行分割。本文利用了灰度共生矩陣提取出了皮革表面的大量的紋理特征,然后用改進(jìn)的模糊-C均值聚類算法分割圖像,改進(jìn)后的聚類算法增加了空間信息,提高了分割的精度,之后對分割后的圖像利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法做后續(xù)處理,成功檢測出缺陷區(qū)域。