1、全景圖像技術(shù)通過微透鏡陣列，在非相干光照明條件下能實現(xiàn)三維光學(xué)成像或三維數(shù)字成像，具有無需觀察者佩戴特殊的觀察設(shè)備，能夠產(chǎn)生包含全真色彩的連續(xù)圖像的優(yōu)點，是最具發(fā)展前景的全真三維立體顯示技術(shù)之一。本文針對全景圖像的三維數(shù)字重建技術(shù)展開研究，包含以下幾個方面:
　　 在全景圖像的模擬采集研究中，基于三維圖形軟件POV-Ray建立了正方形微透鏡陣列模型，實現(xiàn)全景圖像的數(shù)字采集過程，從而驗證了微透鏡陣列模型。在此基礎(chǔ)上對實際型號微透鏡

2、陣列進行仿真，為下一步光學(xué)全景圖像采集實驗選擇合適的微透鏡陣列型號。
　　 在全景圖像數(shù)字重建研究中，使用基于光線長度加權(quán)平均的小孔陣列模型實現(xiàn)對全景圖像的深度切片圖重建，即全景圖像數(shù)字重建(CIIR)，并通過清晰度評價方法對重建的深度切片圖序列進行分析，驗證了重建算法的正確性。另一方面，采用互相關(guān)立體匹配算法實現(xiàn)全景圖像中的深度信息提取。
　　 針對實際全景圖像采集過程中的微透鏡陣列與CCD之間的失匹配問題，本文提出了

3、基于Radon變換的畸變?nèi)皥D像預(yù)處理算法。分別從仿射變換和透視變換兩種情況下研究全景圖像的畸變校正理論，實現(xiàn)了對畸變?nèi)皥D像的校正處理。在此基礎(chǔ)上，提出了采用Radon變換算法結(jié)合Harris角點檢測算法的單元圖像精確定位算法，實現(xiàn)了單元圖像網(wǎng)格化結(jié)構(gòu)的精確定位。
　　 最后，進行全景圖像采集與數(shù)字重建實驗，通過本文提出的基于Radon變換的預(yù)處理算法對實驗采集的全景圖像校正，并實現(xiàn)了數(shù)字蠟燭與裝飾花場景的深度切片圖重建，以及