1、Internet的誕生給人們的日常工作和學習生活都帶來了極大的便利。然而隨著Internet的飛速發(fā)展,同時也帶來了一連串的問題:由于Intemet業(yè)務量近似于指數(shù)級的劇增,以及Internet服務的隨機性和自發(fā)性,網(wǎng)絡本身有限的負載量構(gòu)成了嚴峻的挑戰(zhàn)。如果不對網(wǎng)絡流量加以干涉,將會產(chǎn)生網(wǎng)絡擁塞甚至網(wǎng)絡癱瘓。為了改善這種混亂的局面,有效的辦法就是對網(wǎng)絡流量加以控制。由于網(wǎng)絡具有動態(tài)性和突發(fā)性等不確定性,因此對于控制條件如果設(shè)定得過于寬松

2、,則達不到理想的控制效果,失去了控制意義;如果設(shè)定得過于嚴緊,則可能造成無法充分利用網(wǎng)絡資源,造成資源浪費。在什么時候應該加以控制,成為流量控制相關(guān)研究的一個重要問題。通過流量預測技術(shù)得出網(wǎng)絡流量的相關(guān)變化趨勢從而對網(wǎng)絡流量控制提供參考依據(jù)。關(guān)于網(wǎng)絡流量預測,研究人員已經(jīng)提出多種相關(guān)技術(shù),其中一種新興的被認為有效的技術(shù)就是混沌預測技術(shù)?；煦缋碚摽梢暂^好地描述網(wǎng)絡流量的特性,具有不錯的預測準確度。然而單純地利用混沌理論的相關(guān)技術(shù)是否能達到

3、最優(yōu)的預測效果呢?采用什么算法配合混沌理論才能達到更好的預測效果呢?
　　 本文首先介紹了網(wǎng)絡流量預測的現(xiàn)狀,并探討了相關(guān)的預測技術(shù),由于網(wǎng)絡流量的突發(fā)性和自發(fā)性較明顯,本文進一步說明了網(wǎng)絡流量的混沌特性。在此基礎(chǔ)上進行實驗仿真,仿真結(jié)果較好地預測了網(wǎng)絡流量。考慮到混沌理論與網(wǎng)絡流量的相關(guān)特性,結(jié)合支持向量機回歸理論,本文進一步提出了一種基于混沌-支持向量機理論的網(wǎng)絡流量預測。仿真實驗結(jié)果表明:基于混沌-支持向量機理論的網(wǎng)絡流量