1、隨著多媒體技術(shù)及Internet網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，圖像的存儲與檢索面臨著很大的挑戰(zhàn)。如何在巨大的圖像信息面前，檢索出自己所需要的信息，是現(xiàn)在研究者們一個重要的研究方向，也是目前迫切需要解決的重要問題。
　　基于內(nèi)容的圖像檢索（CBIR）技術(shù)是在基于文本的圖像檢索（TBIR）技術(shù)之后的又一種重要的圖像處理的方法。但是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)缺乏用戶的主觀表達(dá)，而草圖彌補(bǔ)了這一缺陷。因此，草圖檢索是基于內(nèi)容的圖像檢索新開辟的一個領(lǐng)域。草圖

2、檢索是不對稱檢索，基于草圖本身的特點，把草圖檢索分為圖像處理和數(shù)據(jù)檢索兩部分。在圖像處理部分，通過邊緣檢測算子來提取草圖的形狀特征，作為特征描述子；在檢索部分，把草圖的特征描述子與經(jīng)過邊緣檢測的數(shù)據(jù)庫圖像的特征描述子進(jìn)行相似度匹配。相似度匹配主要是計算巴氏系數(shù)，最后根據(jù)巴氏系數(shù)給出相似度匹配的排列結(jié)果。
　　進(jìn)行草圖檢索實驗，通過統(tǒng)計草圖檢索的實驗結(jié)果，分析五個主題的實驗樣本，分別計算不同張數(shù)的查全率與查準(zhǔn)率。通過不同張數(shù)的查全率