1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為企業(yè)的決策支持提供強(qiáng)有力的依據(jù)，而ETL(Extraction、Transformation、Loading)過(guò)程是構(gòu)建一個(gè)高數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最重要的組成部分。它需要處理海量數(shù)據(jù)，及時(shí)刷新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)，如何快速處理海量數(shù)據(jù)并且得到高質(zhì)量數(shù)據(jù)是一個(gè)非常值得研究的問(wèn)題。ETL工具在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，且開(kāi)發(fā)的效率比較高。但是運(yùn)行效率卻不盡如人意，而且在實(shí)現(xiàn)ETL之前并沒(méi)有專(zhuān)門(mén)去設(shè)計(jì)ETL工作流。
　　為了提高ETL的執(zhí)行速度

2、，優(yōu)化項(xiàng)目中的ETL，本文采用ETL狀態(tài)空間搜索的方式來(lái)優(yōu)化ETL，即將ETL看成一個(gè)狀態(tài)，它的所有等價(jià)狀態(tài)即為狀態(tài)空間，從狀態(tài)空間中搜索得到一個(gè)最優(yōu)的ETL工作流。首先針對(duì)項(xiàng)目具體問(wèn)題，設(shè)計(jì)了UML類(lèi)圖，提出了基于前接節(jié)點(diǎn)的模式產(chǎn)生算法，研究分析了狀態(tài)轉(zhuǎn)換的條件，采用線(xiàn)性回歸分析方法預(yù)測(cè)狀態(tài)執(zhí)行時(shí)間，使用JAVA語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了UML類(lèi)圖、相關(guān)的轉(zhuǎn)換算法。并對(duì)比分析了常規(guī)模式產(chǎn)生和基于前接節(jié)點(diǎn)的模式產(chǎn)生算法的性能、窮舉搜索算法和啟發(fā)式搜索算