1、隨著信息高速發(fā)展，視頻數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會(huì)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，視頻摘要提取技術(shù)正是在這種大環(huán)境下“應(yīng)運(yùn)而生”的。視頻摘要提取是從視頻數(shù)據(jù)中摘取具有代表性的圖像幀或視頻片段，通過(guò)視頻結(jié)構(gòu)化和摘要提取，能夠生成一個(gè)有意義的并且能夠體現(xiàn)視頻內(nèi)容的結(jié)構(gòu)大綱，便于用戶(hù)對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行瀏覽、編輯和檢索。目前，視頻摘要在多個(gè)方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，當(dāng)前主要研究?jī)?nèi)容包括：視頻底層特征分析、中級(jí)語(yǔ)義信息提取(即語(yǔ)義事件檢測(cè))、高級(jí)事件推理、精彩事件檢測(cè)、自動(dòng)

2、摘要生成、視頻瀏覽、視頻檢索、個(gè)性化定制、視頻內(nèi)容編輯等，然而，由于數(shù)據(jù)模型的適應(yīng)性、語(yǔ)義的分析和理解等仍存在較大問(wèn)題，大規(guī)模的應(yīng)用還沒(méi)實(shí)現(xiàn)。本文針對(duì)數(shù)據(jù)模型和語(yǔ)義分析這個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)從視頻特征，結(jié)合視頻類(lèi)型規(guī)則和統(tǒng)計(jì)物理學(xué)等跨領(lǐng)域內(nèi)容進(jìn)行了較系統(tǒng)和循序漸進(jìn)的研究。
　　 本文主要完成的研究工作有以下幾個(gè)方面：(1)詳細(xì)總結(jié)了與基于內(nèi)容的視頻摘要相關(guān)的理論、系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r。結(jié)合國(guó)內(nèi)外在視頻結(jié)構(gòu)化分層領(lǐng)域的研究成果，引出了本文基于內(nèi)

3、容的視頻摘要生成的方法，并闡述了一種層次視頻摘要系統(tǒng)框架。(2)利用DirectShow技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了視頻的播放與視頻幀的捕獲，并合并視頻摘要形成縮略視頻，并探討了關(guān)鍵幀提取的原理與主要算法，重點(diǎn)介紹互信息量聚類(lèi)算法，并利用VC++實(shí)現(xiàn)了這些算法，同時(shí)進(jìn)行比較分析；(3)本文以基于互信息量聚類(lèi)算法為基礎(chǔ)提取關(guān)鍵幀，并提出“局部-空間”模型，同時(shí)以廣告和體育視頻為例，詳細(xì)說(shuō)明該數(shù)據(jù)模型的實(shí)現(xiàn)流程，獲取了動(dòng)態(tài)視頻摘要；(4)在上述模型的基礎(chǔ)之