1、為了保證產(chǎn)品質(zhì)量的可靠性和工業(yè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,需要對生產(chǎn)過程進(jìn)行在線監(jiān)測,以確保工業(yè)系統(tǒng)安全可靠?，F(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)中包含大量的傳感器,這些傳感器工作是否正常在很大程度上決定了工業(yè)系統(tǒng)是否能正常運行。因此,對傳感器的故障檢測研究成為了一個重要的課題?；跀?shù)據(jù)的各種故障檢測方法,由于不需要對過程進(jìn)行精確建模,只需要利用生產(chǎn)過程中傳感器所測得的數(shù)據(jù),就能夠?qū)崿F(xiàn)故障的快速檢測和診斷,因而獲得了廣泛的應(yīng)用。本文以多元統(tǒng)計方法為基礎(chǔ),詳細(xì)介紹了PCA方法

2、、ICA方法的基本思想、原理及在故障診斷中的應(yīng)用。為適應(yīng)復(fù)雜工業(yè)過程的非線性特性,利用核主成分分析法建立了故障檢測模型,將其應(yīng)用到高爐冶煉過程的故障檢測中。與傳統(tǒng)PCA方法進(jìn)行比較,該方法提高了檢測效率。對于非高斯過程的故障監(jiān)控問題,ICA是一種應(yīng)用廣泛的方法,但考慮到現(xiàn)有的基于ICA的故障檢測方法在設(shè)計過程監(jiān)控統(tǒng)計量中存在不足,本文提出利用統(tǒng)計學(xué)中的最大均值偏差法,將待測數(shù)據(jù)樣本子集投影到高維核空間,并在核空間內(nèi)比較正常樣本集和待測樣