1、Internet流量指數性增長以及用戶對網絡速度的需求已促使網絡資源分發(fā)的可用性、可靠性等成為互聯網技術的關鍵問題。內容分發(fā)網絡作為運行于整個互聯網上的覆蓋網，主要致力于互聯網中的服務質量優(yōu)化。隨著云計算、移動互聯網及動態(tài)網絡內容技術的推進，內容分發(fā)技術逐步趨向于專業(yè)化、定制化，在內容路由、管理、推送以及安全性都面臨新的挑戰(zhàn)。本文從運營商角度出發(fā)，考慮流量結算成本、提升數據傳輸服務質量以及安全性三個方面對融合型CDN（Content D

2、elivery Networks）進行研究。
　　首先，考慮 ISP（Internet Service Provider）的域內用戶訪問域外網絡資源所產生的大量可存儲數據由于被大量多次訪問從而造成域間流量成本驟增，同時由于域內鏈路重復流量也導致傳輸服務的下降。針對該問題，本文首先提出針對ISP-CDN的內容節(jié)點兩層部署機制，該部署機制分為兩層，外層部署于域間出入口以降低域間流量，內層的部署策略采用基于貪心的網絡流量代價算法對核心節(jié)

3、點進行選取。并在此基礎上設計基于 RCBF（Record Counter Bloom Filter）的索引結構與同步機制，從而改進 CDN的內容路由策略，提升融合型CDN的服務性能。
　　第二，本文進一步研究內容數據的管理問題。由于內容節(jié)點位置固定后，如何對所存儲內容進行管理是內容分發(fā)技術中的重要問題。內容管理主要分為兩個方面：緩存管理與內容推送。本文首先提出基于訪問間隔的替換策略，提高熱度高的緩存對象在緩存空間中的生命周期；其次

4、考慮到這些被訪問的數據均依賴于用戶自身的行為，在協(xié)議層對數據進行深入分析，提出多維度的緩存對象熱度評價算法，進一步提升緩存命中率；最后提出一種基于價值度的熱點數據推送策略，在所部署的節(jié)點間進行有效的內容預分發(fā)，降低用戶的訪問延時，改善網絡性能。
　　第三，融合型CDN主要面對ISP域內用戶，為了提升服務質量，降低CDN所面對的潛在網絡威脅，如何結合 ISP所擁有的拓撲和用戶的數據優(yōu)勢，建立域內用戶的可信機制是融合型 CDN所面臨的

5、全新問題。本文提出基于信任的網絡群體分類模型，結合對ISP所獲取的用戶行為數據，實現對用戶的自動化分類，并采用傳統(tǒng)檢測方法設置用戶類別可信度，以此構建可信融合型 CDN。該模型首先使用網絡交互拓撲信息建立網絡節(jié)點間的信任矩陣；進而結合直接信任度和相關信任度計算網絡節(jié)點間的相似度，進行用戶分類；最后根據可信度對不同類別的用戶進行差異化服務，提升低可信度的攻擊代價，從而降低 CDN所面臨的網絡風險。
　　最后，本文提出了一種ISP融合