多模通信系統(tǒng)中數(shù)字預(yù)失真技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩76頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、數(shù)字預(yù)失真作為一種非線性功率放大器的線性化技術(shù),對(duì)于提高功放效率,降低系統(tǒng)功耗,實(shí)現(xiàn)綠色通信具有非常重要的意義?,F(xiàn)有的數(shù)字預(yù)失真方案都是針對(duì)單模通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)的,沒(méi)有考慮到多模通信系統(tǒng)的特點(diǎn)。在多模通信系統(tǒng)中,功放的記憶效應(yīng)會(huì)跟著信號(hào)帶寬的變化而改變。而基于多項(xiàng)式模型的預(yù)失真方案必須更改記憶深度才能追蹤到功放的記憶效應(yīng),因此很不適合直接在多模通信系統(tǒng)中應(yīng)用。
  針對(duì)以上問(wèn)題,我們提出了一種新型的頻域近似模型,這種模型采取在頻域里對(duì)

2、Volterra系統(tǒng)函數(shù)進(jìn)行化簡(jiǎn)的思路,避免了時(shí)間長(zhǎng)度參數(shù)對(duì)功放模型產(chǎn)生的影響,在理論上闡明了信號(hào)帶寬和記憶效應(yīng)的關(guān)系,這種模型更適合于多模通信系統(tǒng)。但是這種模型只在理論上和仿真情況下得到了驗(yàn)證,并未進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
  本文在對(duì)數(shù)字預(yù)失真的背景知識(shí)和新模型進(jìn)行了梳理之后,對(duì)DPD的實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行了深入研究。傳統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式有ASIC實(shí)現(xiàn)或者是FPGA+DPS實(shí)現(xiàn),考慮到目前FPGA技術(shù)的飛速發(fā)展,性能和功耗大為提升,目前在一塊FPGA上實(shí)

3、現(xiàn)一個(gè)完整的DPDIP核成為可能。本文采用基于System Generator的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法學(xué),將建模仿真和實(shí)現(xiàn)整合到一起從而大大提升開(kāi)發(fā)周期。本文的預(yù)失真器部分采用多項(xiàng)式和查找表相結(jié)合的形式實(shí)現(xiàn),參數(shù)提取部分在CPU軟核中實(shí)現(xiàn),特別實(shí)現(xiàn)了基于SVD分解的參數(shù)提取算法,加快了算法收斂速度,提高了系數(shù)計(jì)算的穩(wěn)定性。本文最后將設(shè)計(jì)好的DPDIP核分別在實(shí)際的硬件環(huán)境以及基于儀器的平臺(tái)中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測(cè)試,測(cè)試結(jié)果顯示ACPR可改善10-15dB

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論