1、在陣列信號處理中,目標(biāo)信號源模型往往以點(diǎn)源為主,而實(shí)際的目標(biāo)信號卻一般有著比點(diǎn)源更加復(fù)雜的空間分布特征,例如目標(biāo)信號通過信道傳輸時發(fā)生的局部散射、接觸障礙物而產(chǎn)生的反射、目標(biāo)在被觀測時發(fā)生隨機(jī)的空間擺動,這都有可能使信號在波達(dá)方向形成空間上的分布,而在陣列接收端得到的信號就可以等效為一個空間分布式的信號源。分布式信號的建模有別于傳統(tǒng)的點(diǎn)源,它不僅含有目標(biāo)的中心角度信息,同時還具有特有的空間擴(kuò)展角度信息,這使得傳統(tǒng)的點(diǎn)目標(biāo)信號的模型不能準(zhǔn)

2、確的描述觀測的數(shù)據(jù),因此導(dǎo)致一些基于點(diǎn)源目標(biāo)信號的中心角度估計(jì)算法的性能惡化,甚至不能得到可靠的估計(jì)結(jié)果。本文的工作是基于分布式信號的模型特點(diǎn),研究估計(jì)中心波達(dá)角度的方法。
　　 1.根據(jù)分布式信號模型特點(diǎn),詳細(xì)研究了相干分布源、非相干分布源數(shù)學(xué)模型。由于精確的模型往往比較復(fù)雜,因此還介紹了幾種有利于算法實(shí)現(xiàn)的近似模型。
　　 2.研究了用于分布式信號波達(dá)方向估計(jì)的DSPE算法、廣義的ESPRIT算法、波束形成類算法等幾

3、種算法的理論,并對這幾種常用算法進(jìn)行了仿真和性能分析。
　　 3.針對信道中非理想高斯白噪聲情況時,對估計(jì)陣列接收的信號來向算法進(jìn)行了研究,比較了去噪算法與其他算法的不同情況下的性能。
　　 4.由于在估計(jì)分布式信號波達(dá)方向時DSPE與GC算法必須預(yù)知明確的信號模型的角度分布形式,因而制約了算法的應(yīng)用范圍。為了克服此弊端,提出了一種非線性的優(yōu)化分布參數(shù)的算法,在未知分布源分布流型的情況下,通過將優(yōu)化結(jié)果代替未知流型函數(shù),