基于GPU的SAR成像算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、合成孔徑雷達(dá)(SyntheticAperture Radar,簡(jiǎn)稱SAR)是近幾十年發(fā)展起來(lái)的新型雷達(dá),它可以不受光照、天氣的影響實(shí)現(xiàn)測(cè)繪區(qū)域內(nèi)的二維高分辨率成像,SAR被廣泛應(yīng)用在軍事、工業(yè),農(nóng)業(yè)、海洋探測(cè)、地質(zhì)探測(cè)等領(lǐng)域。
  要對(duì)測(cè)繪帶進(jìn)行成像,需要處理大量的回波數(shù)據(jù),SAR成像的實(shí)質(zhì)就是利用信號(hào)處理的方法來(lái)處理這些數(shù)據(jù),從而獲取滿足要求的高分辨率圖像。SAR成像算法復(fù)雜,涉及大量的運(yùn)算,傳統(tǒng)通過(guò)CPU進(jìn)行SAR成像算法實(shí)現(xiàn)

2、在實(shí)時(shí)性上越來(lái)越乏力,于是人們不斷地探求信號(hào)處理新技術(shù)來(lái)滿足實(shí)時(shí)性要求。
  自NVIDIA推出GPU(Graphic Processing Unit)以來(lái),經(jīng)過(guò)十幾年的快速發(fā)展,GPU的使用范圍已不再局限于進(jìn)行圖像處理與顯示,尤其是2007年NVIDIA推出基于CUDA(Compute Unified Device Archetecture)的新架構(gòu)GPU,人們初步體驗(yàn)到了 GPU做高速并行計(jì)算的強(qiáng)大能力,在全球范圍內(nèi)掀起了研究

3、 GPU算法提速科學(xué)運(yùn)算的潮流。SAR的工作者們也察覺到了這一技術(shù)的優(yōu)勢(shì),嘗試將SAR成像算法移植到GPU上,從而滿足自身需要,縮短成像時(shí)間。
  本文主要研究了GPU在SAR成像方面的應(yīng)用,設(shè)計(jì)了基于GPU的SAR成像算法,利用 GPU做并行計(jì)算的優(yōu)勢(shì),縮短 SAR成像時(shí)間,提高仿真系統(tǒng)的性能。
  本文主要涉及到的內(nèi)容有:介紹了SAR成像原理,詳細(xì)的說(shuō)明了如何通過(guò)脈沖壓縮技術(shù)來(lái)獲取高分辨率雷達(dá)圖像,給出了正側(cè)視模型下的二

4、維頻域成像算法,給出了適用于前斜視與俯沖前斜的成像算法,并對(duì)這三種模型做了比較。介紹了GPU的技術(shù)特點(diǎn),設(shè)計(jì)了基于 GPU的SAR成像算法。設(shè)計(jì)了一個(gè)基于 GPU的SAR成像仿真系統(tǒng),該系統(tǒng)在主控界面輸入雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)并啟動(dòng)成像算法,最后將成像結(jié)果顯示在界面上。
  本論文的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新是:
 ?。?)設(shè)計(jì)了方位向空變校正的前斜視SAR成像算法。
 ?。?)設(shè)計(jì)了方位向空變校正的俯沖段SAR成像算法。
  (3)

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