1、盲分離是指在源信號系統(tǒng)和外部環(huán)境無法精確獲知的情況下,將源信號從混迭信號(觀測信號)中分離出來的過程,自20世紀八十年代提出后,逐漸成為現(xiàn)代信號處理領(lǐng)域的重要組成部分。盲分離研究中的獨立分量分析技術(shù)近年來受到關(guān)注,是信號處理技術(shù)的一個發(fā)展方向,廣泛應(yīng)用于圖像信號處理、地震信號處理、語音信號處理、無線通訊、特征提取以及噪聲消除等方面,該方向的研究具有重要的理論意義和使用價值。
　　 獨立分量分析方法通過計算數(shù)據(jù)的高階統(tǒng)計特性,從被

2、觀測信號估計出被未知因素混合的相互統(tǒng)計獨立的源信號。文中介紹了獨立分量分析的起源和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,重點研究了獨立分量分析的基本理論模型、目標(biāo)函數(shù)的選取及優(yōu)化問題,給出圖像盲分離數(shù)學(xué)模型,及非高斯最大化、互信息最小化、極大似然估計等目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)描述。對于數(shù)值優(yōu)化方法穩(wěn)定性差、易陷入局部最優(yōu)解,圖像分離效果不好的問題,提出一種改進型的粒子群優(yōu)化算法——QPSO算法,研究了δ勢阱場模型、學(xué)習(xí)模式及算法收斂性,設(shè)計了QPSO算法流程和參數(shù);然

3、后,引入QPSO算法到圖像盲分離,代替原有獨立分量分析(ICA)中的梯度算法,對非高斯最大化目標(biāo)函數(shù)進行優(yōu)化。通過大量的仿真分析,表明QPSO-ICA算法具有分離速度快、效果好的優(yōu)點。
　　 最后,為進一步提高QPSO-ICA算法的性能,提出了兩種改進的算法:CQPSO和AQPSO,其中CQPSO算法犧牲了時間提高了精度,而AQPSO算法同時兼顧時間和精度,將兩種改進算法應(yīng)用到圖像盲分離中進行仿真分析,實驗結(jié)果表明改進算法優(yōu)于Q