1、高分辨率遙感圖影像具有地物空間信息豐富、細節(jié)信息突出、陰影明顯雜亂等特點，傳統(tǒng)的遙感圖像處理技術處理高分辨率遙感影像的精度往往達不到理想的要求。面向對象分析技術GEOBIA(Geographic Object-Based Image Analysis)在充分利用影像的光譜、幾何、空間、紋理、拓撲關系、語義等特征的同時，相對于傳統(tǒng)的遙感圖像處理技術，最具區(qū)分性的特征是它的最小處理單元不是單個象元，而是由相似性區(qū)域組成的影像對象，影像分析和

2、影像運算是以影像對象為單位進行處理的，影像的理解與分析更加智能、精確、高效，且易于與矢量GIS集成。彌補了基于象元分析方法在高分辨率衛(wèi)星遙感影像分類中的不足，同時使高分辨率衛(wèi)星遙感影像用于變化檢測成為可能，為變化檢測領域接通了高分辨率衛(wèi)星遙感影像的這一快速通道。該方法能在實際應用中充分發(fā)掘遙感數據的應用潛力，使發(fā)展高效的遙感影像分析與解譯方法，實現半自動甚至是全自動的高分辨率影像的變化檢測成為可能，具有極高的應用價值。
　　本文以

3、不同傳感器、不同分辨率的高分辨率遙感影像為數據源，引入面向對象分析技術，分別對北碚區(qū)2004年IKONOS影像、2007年QuickBird影像、2011年WorldView影像進行面向對象分割，采用支持向量機(Support Vector Machine，SVM)的方法對分割后的影像進行影像分類，然后對分類后的影像進行矢量轉換處理，得到北碚區(qū)城市內部信息分類的矢量數據。然后采用地理信息系統(tǒng)矢量分析技術，對分類信息進行空間分析，構建北碚