1、隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，因特網(wǎng)上應(yīng)用和數(shù)字資源越來越豐富和完善，對于因特網(wǎng)上應(yīng)用來說，不僅僅為用戶提供信息資源，還需要對于不同的用戶提供個性化的信息服務(wù)，進(jìn)而提升因特網(wǎng)上應(yīng)用的服務(wù)質(zhì)量和水平，提高資源信息的利用率。在此背景下，本文提出了一種基于Web的個性化服務(wù)機(jī)制，并從實(shí)現(xiàn)算法的角度，對系統(tǒng)進(jìn)行了研究。
　　本文首先簡要分析了個性化信息服務(wù)的研究的現(xiàn)狀和主要的推薦算法，然后針對傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法中存在數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動的不

2、足，提出了基于用戶興趣傳播的協(xié)同過濾算法，在這個算法當(dāng)中不僅解決用戶的興趣的相似性計(jì)算問題，又考慮到了其他的鄰居的用戶對于目標(biāo)用戶的興趣的偏好的影響，在數(shù)據(jù)稀疏性的情況保證了算法的有效性，在一定程度上提高了系統(tǒng)的性能。同時(shí)，在傳統(tǒng)的個性化服務(wù)系統(tǒng)中存在用戶社會性不足的問題，為了解決這個問題本文提出了基于共性群組關(guān)聯(lián)分析的方案，采取構(gòu)建用戶偏好關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的方式進(jìn)行社團(tuán)的數(shù)據(jù)挖掘，對其中的事務(wù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分割得到共性群組，接著對社團(tuán)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行