1、智能電網(wǎng)即電網(wǎng)智能化是促進可再生能源的發(fā)展、實現(xiàn)節(jié)能減排和可持續(xù)發(fā)展的一個重要手段。智能電網(wǎng)較傳統(tǒng)電網(wǎng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)更加龐大，網(wǎng)絡環(huán)境更加復雜，因此將面臨更多的網(wǎng)絡安全威脅。然而對電力信息系統(tǒng)傳統(tǒng)的風險評估已難以應對電網(wǎng)智能化所面臨的大量網(wǎng)絡安全威脅。如何對電力信息系統(tǒng)進行實時、動態(tài)的風險評估將成為今后風險評估研究課題的重點。
　　 本文在研究了信息安全風險評估相關理論及電力信息系統(tǒng)安全特性的基礎上，通過引入改進遺傳算法徑向基函數(shù)神經(jīng)

2、網(wǎng)絡以及隱馬爾可夫理論，確立了動態(tài)風險評估模型。采用層次分析法對被評估系統(tǒng)的關鍵資產(chǎn)、脆弱性及威脅進行識別和權(quán)重賦值：然后通過分布式多節(jié)點IDS代理采集服務器、路由器等網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和主機信息，并進行動態(tài)更新，來實時的描述當前的威脅級別和當前風險活動級別，并預測未來的風險勢態(tài)。
　　 為了能對電力信息系統(tǒng)有效地實施動態(tài)風險評估，本文將每個攻擊分為三個不同的階段，按照每個不同階段的攻擊時間占總的攻擊時間比來描述攻擊難度，從而確定資產(chǎn)的狀